Dell Technologies ha anunciado nuevas actualizaciones en su Dell AI Data Platform que ayudarán a las organizaciones a gestionar todo el ciclo de vida de cargas de trabajo de inteligencia artificial, desde la ingesta y transformación de datos hasta la inferencia basada en agentes y la recuperación de conocimiento impulsada por IA.
El volumen de datos empresariales crece rápidamente y cada vez más en forma no estructurada, pero solo una pequeña parte es utilizable para aplicaciones de IA generativa. Para desbloquear su valor, las organizaciones necesitan motores de indexación continua y búsqueda vectorial que procesen el contenido para realizar búsquedas semánticas rápidas y precisas. A medida que las cargas de trabajo se intensifican, se vuelve esencial contar con una infraestructura que agilice la preparación de datos, unifique el acceso a la información dispersa y ofrezca un rendimiento integral de nivel empresarial.
Las últimas actualizaciones de Dell AI Data Platform mejoran la ingesta, transformación y recuperación de datos no estructurados, así como el rendimiento de cómputo, facilitando el desarrollo y despliegue de aplicaciones de IA, convirtiendo grandes volúmenes de datos en inteligencia confiable, de alta calidad y en tiempo real.
Impulsando la inferencia y el análisis con IA
Dell AI Data Platform permite a las empresas pasar rápidamente de la experimentación con IA a la producción mediante la automatización de la preparación de datos.
En el corazón de esta plataforma se encuentran motores especializados de almacenamiento y datos que conectan sin fricciones los agentes de IA con datos empresariales de alta calidad. Junto al diseño de referencia NVIDIA AI Data Platform, Dell ofrece una solución validada y acelerada por GPU que integra motores de datos y almacenamiento con cómputo, redes y software de IA de NVIDIA para alimentar sistemas de IA generativa.
Como parte de esta evolución, Dell presenta un nuevo motor de datos no estructurados, diseñado para ofrecer acceso seguro y en tiempo real a grandes volúmenes de datos no estructurados, esenciales para tareas de inferencia, análisis y búsqueda inteligente. Esta innovación, desarrollada en colaboración con Elastic, compañía dedicada a la búsqueda vectorial de código abierto, brindará capacidades avanzadas de búsqueda semántica, recuperación híbrida y búsqueda por palabras clave, aprovechando aceleración por GPU incorporada para lograr un rendimiento sobresaliente.
Este motor trabaja de forma complementaria con otras herramientas de la plataforma, como un motor SQL federado para consultar datos estructurados dispersos, un motor de procesamiento para transformar datos a gran escala, y almacenamiento optimizado para acceso rápido y preparado para IA.
Cargas de trabajo exigentes
Con la creciente adopción de la inteligencia artificial en operaciones diarias, los servidores Dell PowerEdge R7725 y R770 con GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition se posicionan como la base ideal para cargas de trabajo empresariales aceleradas, incluyendo computación visual, análisis de datos, estaciones de trabajo virtuales, IA física e inferencia con agentes.
Estos servidores están diseñados para ejecutar modelos de razonamiento de NVIDIA, como NVIDIA Nemotron para IA con agentes, y los modelos base de IA física NVIDIA Cosmos. Con un mejor rendimiento-precio para múltiples casos de uso, estas plataformas refrigeradas por aire ofrecen una computación acelerada de alta densidad más accesible.
La GPU NVIDIA RTX PRO 6000 proporciona hasta seis veces más rendimiento en inferencia de LLM, el doble de capacidad en simulaciones de ingeniería y hasta cuatro veces más usuarios concurrentes que la generación anterior, con soporte para particionamiento MIG.
Además, el Dell PowerEdge R7725 será el primer servidor 2U en integrar el diseño de referencia de NVIDIA AI Data Platform. Combinado con Dell AI Data Platform y su nuevo motor de datos no estructurados, ofrece a las empresas una solución integral lista para usar, eliminando la necesidad de diseñar e integrar hardware y software desde cero. Esta combinación permite una inferencia más rápida, búsquedas semánticas más precisas y soporte para cargas de trabajo de IA más grandes y complejas.
