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La inteligencia artificial acelera los plazos de construcción de centros de datos



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Según un estudio de DC Byte, la IA ya representa el 11% de la capacidad arrendada en centros de datos a nivel mundial. Esta cifra casi duplica la del año anterior y muestra cómo la demanda está modificando los tiempos de construcción

Publicado el 25 sept 2025



La inteligencia artificial acelera los plazos de construcción de centros de datos

El estudio Global Data Centre Index 2025 de DC Byte, muestra que los proyectos impulsados por IA exigen infraestructuras cada vez más complejas y plazos de entrega más cortos. Esto implica que proveedores y operadores trabajen desde etapas mucho más tempranas, incluso antes de que los diseños finales estén listos. Factores como el terreno, la energía disponible y la proximidad a redes de alta capacidad son ahora muy decisivos desde el inicio.

Los operadores solicitan a los proveedores garantías de suministro, modelos térmicos, planes eléctricos y estimaciones de entrega. Además, piden compromisos firmes sobre disponibilidad de componentes y capacidad de producción en fábrica. Esto ha transformado el modelo de desarrollo: de uno lineal a otro en paralelo, donde se solapan adquisiciones de terrenos, permisos, negociación de energía y acuerdos de suministro.

Tiempos más cortos, más presión

Antes, la asignación de energía, los permisos y la construcción podían alargarse durante años. Ahora, la demanda de IA está reduciendo esos plazos y obliga a asegurar compromisos mucho antes de que empiece la obra. El suministro comprometido ha aumentado seis veces desde 2019 y el arrendamiento previo a la construcción se ha multiplicado por 33.

Esto significa que cualquier retraso en transformadores, sistemas de refrigeración o fibra óptica afecta a todo el calendario de entrega. Por ello, los operadores ya no solo valoran la calidad técnica, sino la capacidad de garantizar plazos más cortos.

Riesgos y oportunidades para proveedores

El nuevo escenario abre tanto oportunidades como riesgos. Por un lado, los proveedores entran en los proyectos antes y pueden asegurar negocios a largo plazo mediante acuerdos marco. Por otro, la compresión de plazos tensiona las cadenas de suministro y pone en riesgo a quienes no logren adaptarse con rapidez a mayores densidades de carga y nuevas exigencias de refrigeración.

El crecimiento acelerado de la capacidad ligada a IA obliga a anticipar la demanda y ajustar la producción. Los proveedores que logren garantizar entrega fiable en tiempos reducidos se consolidarán como socios clave en este mercado en expansión.

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