GPU Solutions ha anunciado un plan de expansión que permitirá multiplicar por cinco su capacidad actual de infraestructura para inteligencia artificial empresarial en España. La compañía, en colaboración con Lenovo y NVIDIA, desplegará hasta 112 nuevas GPUs NVIDIA B200 con refrigeración líquida durante el primer trimestre de 2026. Con esta inversión, busca consolidar un modelo tecnológico enfocado en la soberanía digital, la eficiencia energética y la sostenibilidad.
Un salto en la infraestructura de IA en España
La compañía presentó el proyecto durante el evento “Infraestructura soberana de IA: de la visión al despliegue”, celebrado en Madrid y con la participación de más de 90 representantes del sector tecnológico. El encuentro reunió a empresas como Lenovo, NVIDIA, DDN y Banco Santander, con el objetivo de debatir sobre el futuro de la inteligencia artificial en un contexto de autonomía tecnológica y sostenibilidad.
Según explicó Julio Sola, CEO de GPU Solutions, la estrategia de la empresa combina tres ejes: potencia de cálculo, eficiencia energética y control tecnológico. “Nuestra colaboración con Lenovo y NVIDIA representa una apuesta decidida por un futuro donde la IA se desarrolle bajo control y capacidad propios”, señaló.
La ampliación de infraestructura permitirá que empresas e instituciones en España tengan acceso a soluciones de IA de última generación, hasta ahora poco disponibles en el país. Esto se traduce en una mayor capacidad de competir en un sector clave para la transformación digital de la economía.
Tecnología con menor consumo energético
El proyecto llega tras la instalación del primer rack para IA empresarial con aceleradoras y refrigeración líquida en el centro de datos de Templus en Alcalá de Henares, una novedad en España. Actualmente, GPU Solutions cuenta con 60kW de potencia, con opción de cuadruplicar esa capacidad en los próximos años.
Uno de los avances más relevantes está en el sistema de refrigeración líquida de nueva generación, que permite trabajar con servidores de alta potencia a 40 grados, frente a los 12 grados que requieren los sistemas tradicionales por aire. Este método no consume agua durante el funcionamiento y reduce el consumo energético hasta en un 30%. Si se combina con la técnica de Free Cooling, el ahorro puede alcanzar el 90%, al aprovechar el aire frío exterior para refrigerar los equipos.
Estas mejoras sitúan a la empresa en un espacio de referencia en cuanto a eficiencia en el uso de recursos en centros de datos, un aspecto que gana peso en un contexto de alta demanda energética del sector tecnológico.
Debate sobre la soberanía tecnológica
El encuentro en Madrid también sirvió para abrir un debate sobre la IA soberana en Europa. La jornada incluyó una ponencia de Robby van Roosmalen, de NVIDIA, sobre tendencias globales en infraestructuras escalables. A continuación, se celebró una mesa redonda con expertos de DDN, el Supercomputing Center Eindhoven y Lenovo, que analizaron la construcción de infraestructuras para un desarrollo autónomo de la IA.
En otra sesión, representantes del Banco Santander, Templus y la Universidad de Granada debatieron sobre los desafíos en la implementación de la inteligencia artificial en entornos de producción. Entre los temas destacados estuvieron la sostenibilidad, la privacidad y el uso responsable de la tecnología.
El evento fue clausurado por Francisco Ramírez, secretario general de Spain DC, y José Moisés Martín Carretero, director general del CDTI, quienes subrayaron la importancia de generar infraestructuras capaces de reforzar la posición de España en el ecosistema tecnológico europeo.
Un paso hacia la competitividad digital
Con esta expansión, GPU Solutions pretende situarse como un referente en infraestructuras cloud de alto rendimiento. Su objetivo es acompañar a empresas e instituciones en el proceso de transformación digital, ofreciendo herramientas que permitan aprovechar el potencial de la inteligencia artificial con criterios de eficiencia y sostenibilidad.
La instalación de nuevas GPUs con refrigeración líquida en 2026 marca un hito en el desarrollo de infraestructuras de IA en España. Supone además un avance hacia un modelo en el que la tecnología pueda crecer bajo parámetros propios, alineados con las estrategias de competitividad digital de la Unión Europea.
