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La IA podría sumar hasta 167.000 millones de dólares a la economía española en 2030



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Un informe del McKinsey Global Institute apunta a que la inteligencia artificial y la automatización están redefiniendo el mercado laboral en Europa y abren una oportunidad significativa para impulsar la productividad en España, siempre bajo un modelo de colaboración entre humanos y tecnología

Publicado el 12 may 2026



La IA podría sumar hasta 167.000 millones de dólares a la economía española en 2030
La IA podría sumar hasta 167.000 millones de dólares a la economía española en 2030

La inteligencia artificial y la robótica se han convertido en ejes centrales de la transformación del empleo, dejando atrás su carácter futurista para impactar ya en el presente. Así lo recoge el informe Agentes, robots y nosotros: cómo la IA transforma el trabajo y las habilidades en Europa, elaborado por McKinsey Global Institute (MGI), que analiza esta evolución en diez economías europeas y destaca el potencial de España.

Según el estudio, la adopción de tecnologías de automatización podría generar hasta 167.000 millones de dólares en la economía española de aquí a 2030. Este crecimiento dependerá, en gran medida, de la capacidad de las organizaciones para integrar de forma eficaz sistemas automatizados en colaboración con el talento humano, impulsando así la productividad en un contexto marcado por el envejecimiento demográfico.

Europa: una oportunidad multimillonaria impulsada por la automatización

A escala europea, la oportunidad económica es aún mayor, con un impacto estimado de hasta 1,9 billones de dólares. De este total, el 82% procedería de agentes de software, frente al 18% ligado a la robótica física, lo que refleja la mayor escalabilidad de las soluciones basadas en inteligencia artificial. No obstante, el informe advierte de que una adopción más lenta podría reducir este potencial hasta los 1,1 billones de dólares.

El análisis, que abarca 1.800 ocupaciones y más de 10.500 habilidades, destaca que la automatización ya no se limita al trabajo manual. Cada vez más, profesiones de “cuello blanco”, como las vinculadas a finanzas, consultoría o gestión, están en el centro de esta transformación. Sin embargo, pese a que el 90% de las empresas europeas ya ha iniciado proyectos de IA, solo una minoría está logrando resultados significativos, debido principalmente a barreras organizativas y a la falta de rediseño integral de procesos.

España: transformación del empleo y auge de nuevas competencias

En el caso de España, el 59% de las horas de trabajo actuales son técnicamente automatizables con las herramientas existentes. De ese total, un 44% corresponde a tareas que podrían asumir agentes de software y un 15% a robots orientados a funciones físicas. Esta evolución permitirá reducir el peso de las tareas rutinarias y liberar tiempo para actividades de mayor valor.

A pesar del avance de la automatización, el informe subraya el papel fundamental del factor humano: el 85% de las habilidades actuales seguirán siendo necesarias en el nuevo entorno laboral. Esto se debe a que la mayoría de las competencias se desarrollan en entornos híbridos, donde la inteligencia artificial actúa como complemento del trabajo humano, reforzando la toma de decisiones, la creatividad y el juicio estratégico.

El mercado laboral español ya está reflejando este cambio. Desde 2023, las ofertas de empleo que requieren “fluidez en IA” —es decir, la capacidad de utilizar y supervisar estas tecnologías en el día a día— se han multiplicado por 4,4, superando el crecimiento de los perfiles puramente técnicos. Las áreas con mayor demanda de talento incluyen informática y matemáticas, así como gestión y operaciones comerciales y financieras.

Sectores como el comercio, la industria y la administración pública serán especialmente relevantes en esta transición, al beneficiarse del rediseño de tareas y de la mejora de la eficiencia operativa. De cara a 2030, se prevé una evolución del trabajo hacia funciones más orientadas a la supervisión, la coordinación y la estrategia.

El informe concluye que el principal reto no es tecnológico, sino organizativo y formativo. Para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial, será esencial impulsar programas de recualificación y formación continua, situando a las personas en el centro del proceso y utilizando la automatización como una palanca para potenciar el talento humano, en lugar de sustituirlo.

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