HPE dará un nuevo paso en la evolución de la computación espacial con el despliegue de HPE Spaceborne Computer-4, una plataforma diseñada para ejecutar cargas de trabajo avanzadas de inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC) directamente sobre la superficie lunar. La misión, que se desarrollará en colaboración con la NASA, Astrolab y Deloitte, busca demostrar cómo el procesamiento de datos en tiempo real en entornos extremos puede acelerar la investigación científica y servir de base para la futura economía lunar.
Con más de siete décadas contribuyendo a algunas de las misiones espaciales más relevantes, HPE traslada ahora sus capacidades de computación avanzada desde la órbita terrestre hasta la Luna. El sistema será transportado por el vehículo lunar FLIP de Astrolab y aterrizará cerca del polo sur lunar, una de las regiones de mayor interés científico y estratégico para las futuras operaciones permanentes en nuestro satélite.
Procesar datos en la Luna para obtener respuestas más rápidas
Hasta ahora, gran parte de los datos generados en misiones espaciales debían enviarse a la Tierra para su análisis, una limitación que añade tiempo, costes y complejidad operativa. Con HPE Spaceborne Computer-4, la capacidad de procesar información donde esta se genera permitirá tomar decisiones de forma más rápida y autónoma, reduciendo la dependencia de las comunicaciones con la Tierra.
Durante la misión, el sistema ejecutará aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje (LLM), técnicas de generación aumentada por recuperación (RAG), análisis mediante visión artificial y procesamiento de datos LiDAR. Estas capacidades facilitarán tareas como la interpretación de imágenes, la navegación autónoma, la cartografía del terreno y la identificación de patrones o anomalías en tiempo real.
La primera prueba de HPC sobre la superficie lunar
Uno de los hitos más relevantes de la misión será la realización de las primeras pruebas de rendimiento de computación de alto rendimiento directamente en la Luna. Los experimentos permitirán evaluar cómo se comportan aplicaciones intensivas en procesamiento en un entorno caracterizado por temperaturas extremas, radiación y limitaciones energéticas.
Los resultados ayudarán a definir las infraestructuras tecnológicas necesarias para futuras bases lunares, operaciones científicas avanzadas y sistemas autónomos capaces de funcionar a grandes distancias de la Tierra.
Tecnología diseñada para condiciones extremas
HPE Spaceborne Computer-4 ha sido desarrollado específicamente para operar en entornos espaciales hostiles. Su diseño compacto, ligero y sin ventiladores incorpora procesadores de bajo consumo energético, combinando CPU y GPU para maximizar el rendimiento dentro de las limitaciones propias de la exploración lunar.
El sistema integra además almacenamiento flash de alto rendimiento basado en unidades SSD de KIOXIA y un conjunto de herramientas software capaces de gestionar de forma segura las comunicaciones entre la Luna y la Tierra, garantizando la transmisión de datos científicos y resultados operativos.
IA, ciberseguridad y colaboración internacional
La misión incorpora una destacada colaboración entre organismos públicos y empresas tecnológicas para ampliar el alcance de los experimentos científicos.
La NASA pondrá a prueba el proyecto FLUID (Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization), una iniciativa de aprendizaje federado que coordinará modelos de inteligencia artificial distribuidos entre la Tierra, la Luna y la Estación Espacial Internacional. Asimismo, se validarán capacidades semánticas avanzadas en modelos de lenguaje para mejorar la búsqueda y comprensión de documentación almacenada localmente.
Por su parte, Deloitte desplegará Silent Shield, una solución diseñada para detectar amenazas y anomalías de ciberseguridad casi en tiempo real, contribuyendo a garantizar la protección de infraestructuras críticas en futuras operaciones espaciales.
La llegada de HPE Spaceborne Computer-4 a la Luna no es únicamente una demostración tecnológica. La iniciativa representa un avance hacia un modelo de exploración en el que la computación en el extremo, la inteligencia artificial y la automatización desempeñarán un papel fundamental en la construcción de infraestructuras, la explotación de recursos y el desarrollo de servicios permanentes fuera de la Tierra.
