La creciente demanda de capacidad de procesamiento para inteligencia artificial está llevando al límite las infraestructuras tecnológicas tradicionales. En este contexto, NetApp ha anunciado el lanzamiento de NetApp Novus, una nueva arquitectura de almacenamiento diseñada específicamente para entornos de IA de gran escala, con el objetivo de eliminar uno de los principales desafíos del sector: los cuellos de botella en el acceso a los datos que reducen la eficiencia de las GPU.
La compañía asegura que la nueva plataforma permitirá a los operadores de infraestructuras de IA, proveedores de servicios GPU y neoclouds alimentar de forma continua enormes clústeres de aceleradores, garantizando un flujo constante de información para las tareas de entrenamiento e inferencia de modelos avanzados.
Según explica NetApp, la evolución de las denominadas factorías de IA está provocando que muchas arquitecturas de almacenamiento heredadas no puedan responder a las exigencias actuales de rendimiento y escalabilidad. Esta situación impacta directamente en el aprovechamiento de las GPU, uno de los recursos más costosos dentro de los centros de datos especializados en inteligencia artificial.
Arquitectura desagregada para escalar a gran velocidad
La principal innovación de Novus reside en su arquitectura desagregada, que separa la gestión de metadatos de la ruta de acceso a los datos. Este enfoque permite ampliar de forma independiente el rendimiento, la capacidad y la concurrencia dentro de un único espacio de nombres global basado en el estándar NFS.
Las primeras implementaciones de la plataforma combinarán el software NetApp Novus Data Director, encargado de la gestión de metadatos, con los servicios de datos empresariales proporcionados por ONTAP sobre sistemas de almacenamiento AFF A90. Gracias a esta configuración, la compañía asegura que es posible superar los 100 TB por segundo de rendimiento agregado, manteniendo al mismo tiempo las funciones de protección, resiliencia y seguridad características de su ecosistema de almacenamiento empresarial.
La propuesta está especialmente orientada a proveedores de servicios de IA multiinquilino y grandes operadores cloud que necesitan gestionar volúmenes masivos de datos sin fragmentar el almacenamiento en múltiples silos independientes.
Tres beneficios clave para las cargas de trabajo de IA
NetApp destaca tres ventajas principales para las organizaciones que adopten la arquitectura Novus:
- Mayor utilización de las GPU, gracias a la reducción de los cuellos de botella asociados al almacenamiento.
- Escalabilidad sin fragmentación, permitiendo gestionar miles de millones de archivos bajo un único espacio de nombres.
- Optimización de costes y recursos, al posibilitar el crecimiento independiente de capacidad, ancho de banda y metadatos según las necesidades de cada carga de trabajo.
La compañía considera que este modelo puede contribuir a mejorar significativamente la eficiencia operativa de los centros de datos dedicados a IA, reduciendo los costes energéticos y de infraestructura asociados al crecimiento de los entornos de computación acelerada.
Respaldo de analistas y socios tecnológicos
La propuesta ha recibido el respaldo de diferentes analistas del sector. Desde Moor Insights & Strategy destacan que, a medida que los proveedores amplían sus despliegues de GPU, la capacidad del almacenamiento para suministrar datos a escala cloud se está convirtiendo en un factor determinante para la rentabilidad de las infraestructuras de IA.
Por su parte, Omdia asegura que las pruebas realizadas sobre la plataforma muestran un crecimiento prácticamente lineal del rendimiento conforme se añaden nuevos clústeres ONTAP a un único espacio de nombres global. Según sus estimaciones, la arquitectura podría alcanzar rendimientos de lectura secuencial del orden de los 100 TB por segundo y escalar hasta despliegues de nivel zettabyte.
El anuncio también refuerza la colaboración estratégica entre NetApp y Cisco, centrada en integrar computación, redes y almacenamiento para simplificar la gestión de infraestructuras complejas orientadas a inteligencia artificial. Desde Cisco subrayan que, en un mercado cada vez más centrado en la IA, la verdadera diferenciación no reside únicamente en la capacidad de computación, sino en la forma en que las organizaciones gestionan y explotan sus datos.
