Más de 10.000 asistentes se han dado cita en la 11ª edición del AWS Summit Madrid, un evento en el que Amazon Web Services (AWS) ha presentado su nuevo informe “Desbloqueando el potencial de la IA en España en 2026”. El estudio confirma el fuerte avance de la inteligencia artificial (IA) en el tejido empresarial español, situando al país por encima de la media europea en adopción tecnológica.
Según los datos presentados, el 61% de las empresas españolas ya utiliza soluciones de IA, lo que supone un crecimiento de 11 puntos respecto al año anterior y una tasa de incremento del 22%. Esta cifra coloca a España siete puntos por encima de la media europea, fijada en el 54%, consolidando su posición como uno de los mercados más dinámicos en la adopción de esta tecnología.
El impacto de la inteligencia artificial ya es tangible en el rendimiento empresarial. El 81% de las compañías que han implementado IA reporta aumentos directos de productividad, mientras que un 89% confía en que esta tecnología impulsará el crecimiento de su negocio en el próximo año. En este contexto, el 71% de las organizaciones ya considera la IA un pilar estratégico clave.
Una adopción aún incipiente en profundidad
A pesar del avance generalizado, el informe advierte de que la adopción sigue siendo mayoritariamente superficial. El 64% de las empresas se limita a usos básicos, como chatbots o automatización simple, mientras que solo un 17% desarrolla aplicaciones avanzadas, como la integración de múltiples modelos o soluciones de IA agéntica.
Esta brecha es aún más evidente al comparar grandes empresas con startups. Solo el 16% de las compañías tradicionales se considera preparada para adoptar IA avanzada, frente a un 74% de las startups, que muestran una mayor madurez tecnológica. Entre las empresas que ya han implementado IA agéntica, los beneficios son claros: el 44% destaca una toma de decisiones más rápida y un 35% una mejora en la eficiencia operativa.
Barreras: talento, regulación e incentivos
El crecimiento de la IA en España también enfrenta obstáculos relevantes. Entre los principales frenos a una adopción más avanzada destacan:
- La complejidad regulatoria, que absorbe el 44% del gasto tecnológico en cumplimiento normativo.
- La falta de talento cualificado, señalada por el 58% de las empresas.
- La necesidad de mayores incentivos públicos, considerada crucial por el 61% de las organizaciones.
Estas limitaciones están impactando especialmente en el ecosistema emprendedor. De hecho, el 42% de las startups españolas se plantea abandonar Europa para acelerar su crecimiento. Las razones principales incluyen el acceso a financiación (59%), mayores oportunidades de expansión internacional (52%), mejor acceso a mercados globales (48%) y marcos regulatorios más favorables (38%).
Estrategias abiertas y apuesta por proveedores globales
El informe también revela una clara tendencia hacia modelos abiertos. El 88% de las empresas apuesta por combinar proveedores tecnológicos de distintas regiones, buscando mayor diversidad funcional (54%), mejor escalabilidad (51%) y precios más competitivos (46%). Además, el 84% considera clave el acceso a proveedores tecnológicos globales para impulsar la adopción de IA.
En contraste, solo un 15% de las empresas respalda la priorización de infraestructuras exclusivamente europeas financiadas con fondos públicos, lo que indica una preferencia por ecosistemas tecnológicos globalizados.
Inversión y futuro: AWS refuerza su compromiso con España
Durante el evento, Suzana Curic, directora general de AWS en Iberia, ha subrayado la posición de liderazgo del país: “España se ha consolidado como uno de los países más avanzados de Europa en adopción de IA”.
Curic también destacó la reciente ampliación de la región de AWS en España, con una inversión prevista de 33.700 millones de euros hasta 2035, como un paso clave para acelerar la transformación digital: “Esta inversión permitirá a empresas de todos los sectores desarrollar soluciones de IA avanzada, crecer más rápido, innovar y competir a escala global”.
BBVA, Mapfre y el Gobierno de Canarias, casos de éxito de IA
La inteligencia artificial ya está generando resultados tangibles en sectores tan diversos como la banca, los seguros y la administración pública. Así lo pusieron de manifiesto Natalia Sampietro, Analytics Transformation Discipline Leader de BBVA; Ubaldo González, Chief Data Officer de Mapfre; y Juan Martínez Doreste, viceconsejero de Igualdad y Diversidad del Gobierno de Canarias, durante una mesa redonda para la prensa, centrada en los casos de uso, retos y perspectivas de la IA.
Desde el Gobierno de Canarias, Martínez Doreste explicó que la apuesta por la inteligencia artificial surgió de la necesidad de responder con mayor rapidez a las demandas de los ciudadanos. Con más de 800.000 usuarios de los servicios de bienestar social, la administración se enfrentaba a importantes retrasos en la gestión de trámites. Para solucionarlo, incorporó capacidades de automatización, analítica e inteligencia artificial a sus procesos administrativos.
El resultado ha sido especialmente significativo en la gestión de las valoraciones de discapacidad, donde los tiempos de resolución han pasado de alrededor de un año y medio a tan solo ocho minutos. Además, se han eliminado prácticamente las listas de espera que afectaban a más de 100.000 personas. Según el viceconsejero, el despliegue de infraestructuras en la nube bajo modelos de pago por uso ha sido clave para alcanzar estos resultados y permitirá extender estas capacidades al conjunto de los servicios sociales canarios.
En el ámbito empresarial, Ubaldo González destacó que la IA se ha convertido en el motor de transformación del modelo de negocio de Mapfre. El directivo defendió una visión humanista, ética y responsable de la tecnología, subrayando que el objetivo no es sustituir a las personas, sino mejorar su trabajo y permitirles centrarse en tareas de mayor valor añadido.
La aseguradora cuenta actualmente con más de 200 casos de uso de inteligencia artificial en producción, 130 de ellos en España. Uno de los proyectos más avanzados está relacionado con la atención al cliente mediante agentes de IA desplegados en distintos canales. La compañía prevé gestionar en 2026 más de 10 millones de llamadas telefónicas y más de 500.000 conversaciones por WhatsApp a través de estos sistemas. González aseguró que millones de clientes ya interactúan con estos agentes y que algunas gestiones se han reducido hasta un 50%, mejorando además los niveles de personalización del servicio.
Por su parte, Natalia Sampietro explicó que BBVA ha desarrollado una plataforma global de datos e inteligencia artificial basada en la nube que permite acelerar el desarrollo y despliegue de soluciones a gran escala. Para la entidad, el verdadero reto no consiste únicamente en desarrollar modelos, sino en ponerlos en producción y lograr que transformen efectivamente la experiencia de clientes y empleados.
La responsable destacó que la entidad ha conseguido reducir los ciclos de desarrollo de aplicaciones y modelos, mejorar la eficiencia tecnológica y crear una capacidad escalable para extender la IA a toda la organización. En un entorno en el que un banco procesa más de 100.000 operaciones diarias, la inteligencia artificial no solo automatiza tareas, sino que también mejora la toma de decisiones y la experiencia de usuario.
Los tres participantes coincidieron en que los principales desafíos de la IA van mucho más allá de la tecnología. Para BBVA, uno de los mayores retos ha sido encontrar el equilibrio entre gobierno, cumplimiento normativo e innovación, además de impulsar la adopción de estas herramientas por parte de los usuarios. En Mapfre, González resumió la transformación con una idea contundente: “El 10% es la IA, el 20% son los datos y el 70% son las personas, los procesos y la gestión del cambio”. Mientras, desde Canarias se destacó la complejidad de introducir infraestructuras en la nube en la administración pública y promover un cambio cultural entre los empleados públicos.
De cara al futuro, los tres responsables coincidieron en que la IA permitirá evolucionar desde modelos reactivos hacia otros más proactivos y personalizados. En banca y seguros, esto se traducirá en una mayor capacidad para anticipar necesidades y ofrecer servicios adaptados a cada cliente. En el sector público, la inteligencia artificial se perfila como una herramienta esencial para acelerar la modernización de los servicios y mejorar la atención a los ciudadanos.
La conclusión compartida fue clara: el éxito de la inteligencia artificial no depende únicamente de la tecnología, sino de la capacidad de las organizaciones para transformar procesos, gestionar el cambio y poner la innovación al servicio de las personas.
