La expansión de la inteligencia artificial generativa está acelerando la demanda de infraestructura, posicionando a la nube híbrida como el modelo dominante para las empresas. Para Rohit Badlaney, GM, IBM Cloud Product, Design & Industry Platforms, dado que gran parte de la información reside en sistemas locales y diversas nubes, este enfoque permite llevar la IA directamente hacia los datos, garantizando rendimiento, eficiencia energética y control de costes.
Además, la evolución tecnológica y las exigencias de regulación están impulsando la adopción de nubes específicas para cada sector e infraestructuras preparadas para la soberanía digital. Frente a las opciones genéricas, Badlaney opina que plataformas como IBM Cloud ofrecen controles de seguridad, transparencia de cifrado y auditabilidad nativos para industrias altamente reguladas como la banca, la salud y el sector público. Por otra parte, el diseño de los centros de datos avanza hacia mayores densidades de potencia, refrigeración y redes avanzadas, consolidando la automatización y el control operativo sobre la residencia de los datos como pilares fundamentales para escalar la IA de forma segura.
La IA generativa está acelerando la demanda de infraestructura. ¿Por qué cree que la nube híbrida se ha convertido en el modelo dominante para desplegar la IA empresarial?
El modelo de nube híbrida se ha convertido en el dominante porque la mayoría de las empresas no pueden mover todos sus datos o cargas de trabajo a un solo entorno, ni deberían hacerlo. La IA depende de datos de alta calidad y gobernados, y gran parte de esos datos aún residen en sistemas locales (on-premises), nubes privadas y múltiples nubes públicas. Un enfoque híbrido permite a las organizaciones llevar la IA adonde están sus datos, en lugar de forzar a los datos a moverse hacia la IA. También otorga a las empresas un mayor control sobre el coste, el cumplimiento normativo, el rendimiento y la localización de los datos: factores que importan aún más a medida que los modelos de IA crecen en tamaño y complejidad.
¿Qué están pidiendo hoy las empresas a sus proveedores de nube cuando abordan proyectos de IA a escala?
Las empresas están pidiendo algunas cosas recurrentes cuando escalan la IA y, cada vez más, las piden bajo el prisma de la regulación y el control operativo. Quieren una infraestructura segura y de alto rendimiento optimizada para el entrenamiento y la inferencia, combinada con la capacidad de ejecutar IA en entornos híbridos sin el llamado vendor lock-in. Esperan un enfoque claro para la gobernanza, la transparencia y la gestión del ciclo de vida de los modelos, así como acceso a aceleradores especializados y redes de alto ancho de banda a precios predecibles. De igual importancia, necesitan apoyo para integrar la IA con sus sistemas de misión crítica, muchos de los cuales se ejecutan en entornos heterogéneos o regulados.
Lo novedoso es la magnitud con la que la presión regulatoria está moldeando ahora estos requisitos. Marcos como DORA en Europa están empujando a las empresas —especialmente a las instituciones financieras— a exigir evidencias continuas de resiliencia operativa, mitigación del riesgo de concentración y control de extremo a extremo sobre las cargas de trabajo de IA. IBM Cloud se diferencia aquí porque fue diseñada desde el principio para dar soporte a cargas de trabajo reguladas y de misión crítica, con características arquitectónicas que ayudan a los clientes a cumplir con las expectativas de DORA en materia de transparencia, continuidad operativa, notificación de incidentes y supervisión de dependencias de terceros. En lugar de adaptar controles a posteriori en una plataforma de propósito general, IBM Cloud proporciona una base integrada que se alinea de forma natural con el rigor operativo que los reguladores esperan ahora.
En resumen, las empresas quieren IA a escala. Pero la quieren bajo sus propios términos, bajo su control y con la alineación regulatoria que exigen sus sectores.
Desde la perspectiva de IBM Cloud, ¿cuáles son los principales desafíos técnicos al construir infraestructuras «preparadas para la IA» (AI-ready) dentro de los centros de datos?
Para IBM Cloud, el objetivo central es ofrecer infraestructura preparada para la IA que cumpla con las exigencias de entornos regulados y de misión crítica, y es aquí donde nuestra arquitectura se posiciona de forma única.
IBM Cloud está construida para soportar clústeres de GPU de alta densidad y redes avanzadas, manteniendo al mismo tiempo los niveles de resiliencia, disponibilidad y eficiencia energética que requiere la IA empresarial. Nuestra plataforma también está diseñada para cumplir con estrictas necesidades de seguridad y cumplimiento, ayudando a los clientes a ejecutar cargas de trabajo sensibles y reguladas con confianza. Y dado que nuestros clientes operan algunos de los entornos híbridos más complejos del mundo, IBM Cloud está diseñada para integrarse sin fisuras con IBM Z, IBM Power, nubes privadas y entornos multinube, permitiendo que la IA se ejecute donde lo demanden los datos y los requisitos operativos.
Estas fortalezas son intencionadas. IBM Cloud fue concebida desde cero para ofrecer un rendimiento de grado industrial, cargas de trabajo reguladas y flexibilidad híbrida, ofreciendo a las empresas una plataforma de nube que está preparada para la IA por diseño.
Las empresas quieren IA a escala. Pero la quieren bajo sus propios términos, bajo su control y con la alineación regulatoria que exigen sus sectores
¿Cómo cree que evolucionará el diseño de los centros de datos en los próximos cinco años debido al crecimiento de las cargas de trabajo de IA?
Esperamos varias transformaciones:
• Mayores densidades de potencia y refrigeración para soportar clústeres de GPU
• Mayor dependencia de arquitecturas de red (networking fabrics) avanzadas para minimizar la latencia
• Diseños más modulares y específicos para cada carga de trabajo, de modo que las organizaciones puedan escalar la capacidad de IA rápidamente
• Un mayor énfasis en la eficiencia energética, impulsado tanto por objetivos de costes como de sostenibilidad
La IA ya está rediseñando la arquitectura de los centros de datos, y esa tendencia se acelerará.
¿Estamos entrando en una nueva era en la que la automatización y la observabilidad serán tan críticas como la capacidad de cómputo?
Sí. A medida que las infraestructuras se vuelven más distribuidas y las cargas de trabajo de IA se vuelven más dinámicas, la automatización y la observabilidad son de misión crítica. Las empresas necesitan visibilidad continua sobre el rendimiento, el coste, el estado de cumplimiento y el riesgo de seguridad. La automatización ayuda a mantener la coherencia de los entornos y reduce la carga operativa, mientras que la observabilidad proporciona a los equipos la visibilidad que necesitan para operar sistemas híbridos complejos con confianza.
Muchas organizaciones operan en entornos altamente heterogéneos. ¿Qué papel desempeñan hoy las plataformas híbridas en la simplificación operativa?
Las plataformas híbridas proporcionan una forma coherente de gestionar y proteger las aplicaciones a través de infraestructuras diversas. Ayudan a unificar las operaciones entre los sistemas locales y las múltiples nubes, simplifican la modernización de aplicaciones y facilitan el despliegue y la gobernanza de servicios de IA de manera uniforme. El enfoque de IBM con Red Hat es un ejemplo que habilita una plataforma híbrida. IBM ofrece a los clientes todo el espectro de ofertas de plataformas gestionadas de Red Hat, incluidas Red Hat OpenShift, Red Hat Enterprise Linux, Red Hat Ansible Automation Platform y Red Hat AI para ayudar a acelerar la adopción de la nube híbrida. De hecho, recientemente anunciamos Red Hat AI Inference en IBM Cloud y Red Hat OpenShift Virtualization Service en IBM Cloud.
IBM está impulsando plataformas de nube específicas para cada sector. ¿Cuáles son las diferencias clave entre una nube genérica y una nube específica para una industria?
Una nube específica para una industria incorpora controles, marcos de cumplimiento normativo y patrones arquitectónicos adaptados a las necesidades de sectores concretos. Sectores como los servicios financieros, la atención sanitaria y el sector público requieren capacidades como transparencia en el cifrado, soporte para cargas de trabajo reguladas, opciones de soberanía de datos y controles operativos listos para auditorías. Estas necesidades no se satisfacen fácilmente con una nube genérica, la cual no proporciona barreras de protección (guardrails) alineadas con el sector de forma nativa.
IBM Cloud ha adoptado un enfoque diferenciado al ofrecer una nube empresarial diseñada explícitamente para industrias reguladas. Esto significa que los controles de cumplimiento, la transparencia operativa y el nivel de seguridad requeridos por estos sectores están integrados directamente en la plataforma en lugar de añadirse posteriormente. El objetivo es reducir la carga de los CIO, quienes de otro modo tendrían que recopilar y mantener continuamente estos requisitos por sí mismos, y ofrecerles un entorno de nube en el que puedan confiar para sus cargas de trabajo más sensibles y de misión crítica.
IBM Cloud ofrece una nube empresarial diseñada explícitamente para industrias reguladas. Esto significa que los controles de cumplimiento, la transparencia operativa y el nivel de seguridad requeridos por estos sectores están integrados directamente en la plataforma en lugar de añadirse posteriormente
En industrias altamente reguladas, ¿qué requisitos están moldeando actualmente las agendas tecnológicas de los CIOs y líderes de infraestructura?
Algunas prioridades se sitúan de forma constante:
• Cumplimiento demostrable con los marcos regulatorios
• Sólida protección de datos y controles de acceso
• Transparencia y auditabilidad de las prácticas operativas
• La capacidad de ejecutar cargas de trabajo sensibles en entornos de nube sin perder el control
• Mantener la continuidad del negocio a medida que los entornos se vuelven más distribuidos
• Riesgo de concentración y presiones regulatorias relacionadas con el cumplimiento y la soberanía
La IA añade otra capa: la necesidad de gobernanza y explicabilidad en todos los modelos. La plataforma de nube empresarial de confianza de IBM está diseñada para ayudar a las empresas a cumplir con estas prioridades.
¿Cree que veremos una creciente especialización de los proveedores de nube por sectores verticales?
Las expectativas regulatorias se están volviendo más complejas y más específicas para cada sector, y esa realidad está impulsando una fuerte demanda de nubes diseñadas a medida para industrias con elevadas necesidades de cumplimiento. IBM se ha adelantado a este cambio. Diseñamos IBM Cloud desde el principio para dar soporte a cargas de trabajo reguladas y de misión crítica, con controles integrados, transparencia operativa y capacidades de protección de datos que son difíciles de adaptar a posteriori en una plataforma de propósito general.
Lo que estamos viendo ahora es que las empresas se están inclinando hacia proveedores que puedan cumplir con estos requisitos de forma nativa en lugar de hacerlo a través de complementos fragmentados. Nuestras capacidades de nube específicas para cada industria ya están permitiendo a instituciones financieras, organizaciones sanitarias y agencias gubernamentales mover cargas de trabajo sensibles a la nube con confianza.
En IBM definimos la nube soberana como un control operativo y demostrable, no como aislamiento ni como el simple hecho de mantener los datos dentro de las fronteras
La soberanía digital se ha convertido en una prioridad en Europa. ¿Cómo interpreta IBM el concepto de «nube soberana»?
En IBM definimos la nube soberana como un control operativo y demostrable, no como aislamiento ni como el simple hecho de mantener los datos dentro de las fronteras. Las organizaciones necesitan mucha más autoridad sobre cómo funcionan sus datos, sistemas e IA. IBM ha diseñado esa autoridad directamente en nuestra nube a través de cuatro pilares: demostrabilidad, prevención, privacidad y portabilidad. Capacidades como IBM Cloud Sovereignty Risk Profile ofrecen a los clientes pruebas continuas de residencia de datos, cifrado, independencia operativa y controles de riesgo de concentración, convirtiendo la soberanía en algo medible en lugar de aspiracional.
¿Hasta qué punto influyen ya la residencia de los datos y el control operativo en las decisiones de adopción de la nube?
La residencia de los datos y el control operativo son ahora fundamentales en las decisiones de adopción de la nube, especialmente en industrias reguladas y en el sector público. Muchas organizaciones solo moverán cargas de trabajo sensibles a la nube si pueden retener el control exclusivo sobre las claves de cifrado, demostrar cómo y dónde se manejan los datos y cumplir con estrictos requisitos jurisdiccionales. IBM se diferencia aquí porque estas capacidades están integradas directamente en nuestra plataforma. Con tecnologías como Keep Your Own Key (KYOK), regiones multizona dedicadas dentro de la región operadas por personal local, y nuevas herramientas como IBM Cloud Sovereignty Risk Profile que proporcionan pruebas continuas y listas para auditoría de los controles, IBM ofrece a los clientes la capacidad de cumplir con los requisitos de residencia y gobernanza operativa sin concesiones.
¿Qué tendencias definirán la evolución de la infraestructura de la nube y los centros de datos a corto y medio plazo?
Algunas tendencias definitorias incluyen:
• Rápida expansión de la infraestructura optimizada para IA, incluida la densidad de GPU y las redes de baja latencia
• Crecimiento de arquitecturas de nube híbrida y soberana
• Mayor automatización y observabilidad en entornos distribuidos
• Un enfoque más amplio en la sostenibilidad y la eficiencia energética
• Continuo auge de las plataformas específicas para industrias y nubes preparadas para el cumplimiento normativo
En conjunto, estas tendencias apuntan hacia un panorama de la nube que es más especializado, más automatizado y más estrechamente integrado con las necesidades regulatorias y operativas de las empresas.
