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AWS resuelve un histórico enigma matemático para crear una nube más eficiente y resiliente



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La compañía ha desarrollado una nueva arquitectura de red basada en grafos aleatorios que promete revolucionar los centros de datos, con mejoras sustanciales en velocidad, resiliencia y eficiencia energética, y cuyo despliegue ya ha comenzado en España

Publicado el 1 jun 2026



AWS resuelve un histórico enigma matemático para crear una nube más eficiente y resiliente
AWS resuelve un histórico enigma matemático para crear una nube más eficiente y resiliente

Una teoría matemática planteada hace más de una década y que durante años nadie logró aplicar a la realidad de los centros de datos ha sido finalmente resuelta por Amazon Web Services (AWS). El resultado es una nueva arquitectura de red que promete transformar la infraestructura digital global al hacerla más eficiente, resiliente y sostenible.

El enfoque tradicional de las redes en centros de datos se ha basado históricamente en una estructura jerárquica, similar a un árbol, donde los routers siguen rutas predefinidas. Sin embargo, este modelo presenta limitaciones importantes: bajo condiciones de alta demanda, puede generar cuellos de botella que ralentizan el tráfico de datos y aumentan el riesgo de fallos.

De la teoría olvidada a la infraestructura real

La alternativa surgió en 2012 con el estudio “Jellyfish: Networking Data Centers Randomly”, que proponía aplicar la teoría de grafos aleatorios. Esta rama de las matemáticas sugiere que conectar nodos —en este caso routers— de forma aleatoria podría mejorar significativamente la eficiencia y la resiliencia de la red. El problema era que, pese a su potencial, nadie había conseguido llevar este concepto al terreno práctico dentro de las estrictas limitaciones físicas de un centro de datos… hasta ahora.

Un equipo liderado por AWS, con la participación de expertos como Seshadhri Comandur (Universidad de California en Santa Cruz), Ratul Mahajan (Universidad de Washington) y el científico Giacomo Bernardi, ha logrado convertir esta teoría en una solución funcional a gran escala. El avance ha sido documentado en el artículo científico “Expanding into Reality: Random Graphs for Datacenter Networks”.

Más velocidad, menos consumo y sin puntos únicos de fallo

La nueva arquitectura conecta los routers de forma aleatoria pero controlada, lo que multiplica exponencialmente las rutas posibles para el tráfico de datos. Este enfoque elimina los llamados “puntos únicos de fallo” y reduce el número de dispositivos necesarios para que dos servidores se comuniquen. Menos dispositivos no solo implican menos riesgo de interrupciones, sino también una reducción significativa de costes operativos, cifrada en miles de millones de dólares a largo plazo.

Las pruebas realizadas muestran mejoras claras: en condiciones de tráfico realistas, el nuevo diseño permite transferir datos aproximadamente un 30% más rápido que las redes jerárquicas tradicionales. Esto se traduce en un rendimiento más alto y una mayor fiabilidad para los clientes que dependen de estos servicios.

El impacto también es notable en el ámbito energético. Al reducir el número de equipos de red, el consumo eléctrico disminuye de forma considerable. AWS estima que esta arquitectura puede recortar en torno a un 40% el uso energético de estos sistemas, lo que además contribuye a reducir las emisiones de CO₂ en las regiones donde opera.

El despliegue de esta innovación ya ha comenzado. En 2025, AWS inició la implementación en varias regiones, incluyendo España —con presencia en Aragón— y Alemania. La compañía prevé extender este modelo a la mayoría de sus centros de datos en todo el mundo a lo largo de 2026.

Con este avance, AWS no solo resuelve un desafío matemático, sino que redefine el futuro de las infraestructuras digitales, sentando las bases de una nube más robusta, eficiente y sostenible.

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