Los clientes podrán usar datos en Volumes directamente en la plataforma Vertex AI sin desarrollar soluciones propias para la gestión de datos. Esta integración facilitará la creación de agentes personalizados basados en recuperación aumentada de información.
El anuncio incluye la compatibilidad futura con funciones de aprendizaje y despliegue de modelos sin cambios en las rutas de datos. La solución evita el desarrollo de canalizaciones personalizadas y mantiene el flujo de información entre almacenamiento y servicios de IA.
La conexión directa entre Volumes y Vertex AI permitirá a los departamentos de datos reducir el tiempo de integración. Las empresas no necesitarán crear tuberías personalizadas para cada modelo de IA. Esto agiliza los ciclos de desarrollo y despliegue de proyectos de generación de contenido y análisis predictivo. El flujo de datos mantenido en un único sistema refuerza la trazabilidad y centraliza la auditoría de información.
Mejoras en Premium y Extreme
Los niveles Premium y Extreme ya ofrecen rendimiento escalable para volúmenes de 15 TiB a 1 PiB. Cada volumen puede alcanzar hasta 30 GiB/s de rendimiento sin dividir datos en varias unidades. Estas funciones están disponibles en las 14 regiones donde se ofrece el servicio. La ampliación de capacidad y rendimiento ya forma parte de Google Cloud NetApp Volumes en entornos globales.
El servicio permite mover conjuntos de datos de diseño electrónico y repositorios de contenido sin dividir archivos. Los sectores de semiconductores y medios pueden migrar proyectos con requisitos de almacenamiento intensivo. El escalado automático de volumen evita interrupciones al aumentar la demanda de procesamiento. Las organizaciones controlan el rendimiento mediante métricas integradas.
La oferta se distribuye en la infraestructura de Google Cloud en diversas regiones. Los responsables de sistemas pueden aprovisionar volúmenes cerca de usuarios finales. La latencia se reduce al utilizar centros de datos regionales. Esto mejora la experiencia en aplicaciones en tiempo real.
Escalado flexible en Google Cloud
El nivel Flex permite ajustar capacidad y rendimiento de forma independiente. Los usuarios pueden configurar IOPS, rendimiento y tamaño por separado para optimizar costes y necesidades de aplicaciones.
La separación de capacidad y rendimiento en Flex evita costes innecesarios por capacidad infrautilizada. Las empresas pagan solo por la proporción de IOPS y velocidad que requieren. La flexibilidad permite ajustar parámetros en minutos sin interrumpir cargas de trabajo activas. Esto optimiza el presupuesto en proyectos de datos variables.
El servicio integrará el marco Assured Workloads para entornos con requisitos de residencia de datos y control de acceso. Esta compatibilidad apoyará la gestión de claves y el cumplimiento de normas según la región. Este enfoque soporta auditorías y requisitos locales en sectores como finanzas o sanidad. La monitorización centralizada facilita la generación de informes de conformidad.
La alianza entre NetApp y Google Cloud sitúa a las empresas en posición para escalar cargas de trabajo de alto rendimiento sin complejidad. El servicio gestionado simplifica la integración de datos en entornos híbridos y ofrece una base para desplegar soluciones de IA. El despliegue global permitirá a usuarios de diversos sectores adoptar la solución con rapidez y un único punto de gestión.
