Vultr y AMD han ampliado su colaboración para escalar infraestructura de inteligencia artificial a nivel global, con el despliegue de un superclúster equipado con GPU AMD Instinct MI355X en un nuevo campus cloud en Springfield (Ohio), una ampliación de 50 MW orientada a entrenamiento y servicio de grandes modelos.
La compañía sitúa el foco en la combinación de rendimiento y eficiencia energética como argumento para responder al pico de demanda de cargas de trabajo de IA.
Springfield (Ohio) como polo de capacidad para IA
El acuerdo implica, en la práctica, ampliar la capacidad del superclúster basado en AMD Instinct MI355X, con el objetivo de ejecutar proyectos de IA avanzados “a gran escala”, desde entrenamiento hasta inferencia, en un entorno que Vultr presenta como preparado para crecer con rapidez.
La empresa ya había sido de las primeras en desplegar GPU AMD Instinct MI325X y MI355X, y ahora incrementa su huella con 24.000 GPU MI355X adicionales en el nuevo campus de Ohio. La cifra marca el tamaño del salto y, sobre todo, la intención de competir en la carrera por capacidad disponible, tiempos de aprovisionamiento y costes operativos.
Próxima parada: MI450 y “Helios” a escala de rack
Más allá del despliegue inmediato, Vultr adelanta su hoja de ruta: integrar la próxima generación AMD Instinct MI450 y la infraestructura “Helios” a escala de rack. El mensaje es claro: no se trata de un proyecto puntual, sino de una continuidad tecnológica apoyada en el calendario de producto de AMD.
En el mercado, el movimiento llega en un momento en que los proveedores cloud buscan diferenciarse no solo por potencia bruta, sino por disponibilidad real de GPU, eficiencia energética y capacidad para sostener modelos grandes sin cuellos de botella. Vultr pretende capitalizar ese contexto con un activo tangible: capacidad concentrada y lista para consumo empresarial.
En la comunicación, J.J. Kardwell, CEO de Vultr, vincula el anuncio con la aceleración de la IA generativa y con la necesidad de infraestructura a hiperescala, afirmando que el aumento de GPU permitirá a las empresas ampliar los límites y llevar aplicaciones al mercado con mayor rapidez. Por parte de AMD, Andrew Dieckmann, vicepresidente corporativo y director general del negocio de GPU para centros de datos, enmarca el acuerdo como un ejemplo de colaboración para ofrecer escala y eficiencia global, orientada a “las cargas de trabajo de IA más exigentes”.
