El movimiento responde a una preocupación cada vez más visible en el sector: el crecimiento de la IA está disparando la necesidad de nueva capacidad de cómputo, pero esa expansión tropieza con las limitaciones de la red eléctrica y con los largos plazos de interconexión. Siemens plantea que el problema ya no es solo computacional, sino también energético e infraestructural, y por eso busca combinar flexibilidad en la carga de trabajo, almacenamiento de energía y modelización avanzada para acelerar el despliegue de nuevos centros de datos.
Más flexibilidad para adaptar la demanda eléctrica
Una de las claves de esta estrategia es Emerald AI, cuya tecnología permite desplazar en el tiempo y en la ubicación determinadas cargas de trabajo de IA para ajustarlas mejor a las condiciones de la red. En la práctica, eso significa que los centros de datos pueden modular su consumo energético en función de la electricidad disponible y coordinar mejor sus recursos propios. Según Siemens, esta convergencia entre tecnologías de la información y de operación permite aliviar los picos de demanda, facilitar conexiones más rápidas a la red y reducir la presión sobre una infraestructura eléctrica ya tensionada.
A esa capa de flexibilidad se suma Fluence, cuyas soluciones de almacenamiento energético están pensadas para ayudar a que los centros de datos aceleren su conexión a la red. Siemens sostiene que estas baterías permiten perfilar mejor la demanda, coordinar rampas de carga y hacer más predecible el consumo de grandes instalaciones de IA, algo relevante para obtener la aprobación de las utilities. Además, pueden aportar energía gestionable in situ durante ampliaciones de red, déficits de capacidad o interrupciones del suministro, lo que permitiría poner en marcha capacidad en meses y no tras años de espera por nuevas infraestructuras eléctricas.
IA para diseñar mejor la propia infraestructura
El tercer socio de esta ampliación es PhysicsX, con quien Siemens trabajará para aplicar modelos de IA física al diseño y operación de los sistemas de distribución eléctrica de los centros de datos. La compañía asegura que estas herramientas permiten predecir en tiempo real el comportamiento térmico de sistemas complejos y reducir simulaciones que antes tardaban días a procesos de menos de un segundo. El objetivo es acelerar iteraciones de diseño, optimizar instalaciones para cargas de IA cambiantes y avanzar hacia una monitorización predictiva de toda la instalación.
Un día antes, el 17 de marzo, Siemens anunció otra alianza en esta misma dirección, esta vez con Rittal, para desarrollar soluciones de distribución eléctrica más eficientes para centros de datos de IA. Entre los primeros desarrollos figura un sistema sidecar instalado directamente en el white space del centro de datos, con un rack de potencia dedicado para alimentar racks de servidores de forma rápida, estandarizada y escalable. Ambas compañías también avanzan en un sistema estandarizado de distribución de baja tensión para centros de datos modulares y contenerizados, y señalaron que ya hay primeros proyectos con clientes en marcha.
