NetApp ha presentado su nuevo informe The AI Space Race, que analiza qué países están mejor posicionados en la carrera global por liderar la innovación en Inteligencia Artificial. Aunque algunos están más adelantados que otros, el estudio ha revelado que todos los actores tienen el potencial de destacar en este escenario.
La Inteligencia Artificial ya no es una opción para las empresas: la región que lidere la innovación en este ámbito estará en una posición estratégica para convertirse en una superpotencia tecnológica, capaz de impulsar su crecimiento económico, con una mejor calidad de vida y una mayor influencia política a nivel mundial en los próximos años. Para conseguirlo, las organizaciones deben preparar sus datos para que sean accesibles, seguros y escalables —sin importar dónde se encuentren— y así generar resultados fiables y de valor.
El futuro todavía está en juego en esta carrera por la IA
Al preguntar qué región está mejor posicionada para liderar la innovación en IA a largo plazo, la mayoría de los encuestados señala a Estados Unidos (43%). No obstante, todas las regiones se consideran preparadas para la IA, y se ven a sí mismas como competitivas en esta carrera global por la innovación. El informe revela que el 81% de los encuestados a nivel mundial ya se encuentran en fase piloto o escalando proyectos de IA, mientras que el 88% considera que su organización está mayor o completamente preparada para abordar una transformación basada en esta tecnología. La enorme inversión en IA a nivel mundial refleja el esfuerzo común por liderar este ámbito. Aun así, algunos países están intensificando sus líneas de actuación: en India (29%) y Reino Unido (32%) los encuestados afirman sentir una presión añadida al competir con potencias como China y EE.UU., percibidas como referentes en este terreno. Ante un escenario tan cambiante y competitivo, el liderazgo sigue siendo una meta al alcance de cualquier región.
Las disparidades globales en el estado de la innovación en IA también reflejan diferentes prioridades en su implementación. En China, por ejemplo, se da mayor importancia a la escalabilidad: el 35% la identifica como una capacidad clave —un 11% por encima de la media global— lo que apunta a un plan de acción orientado al despliegue rápido y al impacto inmediato. En cambio, en EE.UU., Reino Unido e India se prioriza la integración con los sistemas existentes. Este enfoque a largo plazo podría traducirse en un mayor valor empresarial a futuro, aunque el modelo basado en resultados inmediatos también puede ofrecer ventajas a corto plazo.
Coherencia entre visión empresarial y capacidad tecnológica
Aunque las organizaciones están volcadas en acelerar el despliegue de IA, es clave que CEO y responsables de TI compartan una visión realista sobre el estado de su infraestructura tecnológica y los pasos necesarios para avanzar con éxito.
En China, los resultados del informe muestran una desconexión crítica entre ambos perfiles, tanto en su percepción sobre el nivel de preparación para la IA como en su implementación real, lo cual podría frenar su potencial a largo plazo. El 92% de los CEO chinos afirma tener proyectos activos de IA, frente al 74% de sus responsables de TI que confirma lo mismo. Esta desconexión contrasta con el caso de EE.UU., donde el 61% de ambos perfiles considera que sus organizaciones están listas para la IA. Esta alineación entre visión y ejecución posiciona a EE.UU. de forma muy favorable para superar a China y consolidar su liderazgo a largo plazo.
No obstante, se mantienen las dudas sobre la calidad de los resultados de los proyectos de IA, lo que podría ralentizar su progreso si no se gestiona adecuadamente. A nivel global, el 79% de los encuestados expresó su preocupación por modelos defectuosos y conclusiones sesgadas derivadas de estrategias inadecuadas en cuanto a datos y nube. Las empresas que aspiren a aprovechar todo el potencial de la IA tendrán que apostar por una sólida gobernanza de datos como base de su transformación digital.
La carrera por la IA no ha hecho más que comenzar, y las organizaciones que actúen con mayor agilidad serán las que lideren este campo. La intensa competencia que pone de relieve este estudio confirma que las empresas deben encontrar esa ventaja que les permita adoptar la IA de forma segura y eficiente, manteniéndose por delante sin importar cómo evolucione la carrera. Adoptar una infraestructura de datos inteligente proporciona a las organizaciones una flexibilidad y agilidad sin precedentes para migrar a la nube cuando lo necesiten, escalar cargas de trabajo de IA fácilmente, reducir costes y adaptarse rápidamente a las necesidades del negocio. A medida que la IA deja de limitarse a generar contenido y empieza a ejecutar acciones, las empresas necesitan una seguridad que comience desde el propio dato. Solo una infraestructura de datos inteligente garantiza una cadena de confianza integral, permitiendo avanzar rápidamente sin renunciar al control.
