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De la disrupción a la ejecución: la IA debe demostrar ya su impacto en el negocio


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La alineación entre tecnología y estrategia empresarial desbanca a la ciberseguridad como principal prioridad de los responsables de IT, según el informe CIO 2026 de Experis

Publicado el 7 sept 2026



De la disrupción a la ejecución: la IA debe demostrar ya su impacto en el negocio
De la disrupción a la ejecución: la IA debe demostrar ya su impacto en el negocio



La inteligencia artificial ha dejado atrás la fase de experimentación para entrar de lleno en la etapa de ejecución. Esa es una de las principales conclusiones del informe CIO 2026: De la disrupción a la ejecución, elaborado por Experis a partir de una encuesta realizada a 1.930 líderes tecnológicos de 12 países. El estudio revela que el reto para los directivos de tecnología ya no consiste en adoptar nuevas herramientas, sino en traducir las inversiones tecnológicas en resultados empresariales tangibles.

La investigación muestra un cambio significativo en las prioridades de los CIO. Por primera vez, la alineación entre tecnología y negocio se sitúa como su principal responsabilidad, por delante de la ciberseguridad. El 48% de los responsables tecnológicos considera que conectar la estrategia IT con los objetivos corporativos es su cometido más importante, un porcentaje que ha crecido de forma notable respecto al año anterior.

Este cambio refleja la creciente relevancia del departamento tecnológico en la toma de decisiones empresariales. Sin embargo, el informe también pone de manifiesto que todavía existe margen de mejora en la comprensión del rol del CIO dentro de las organizaciones, ya que seis de cada diez directivos tecnológicos consideran que el resto de la dirección no entiende completamente el alcance de sus responsabilidades.

La IA comienza a generar retorno

El estudio apunta a una maduración progresiva de las iniciativas de inteligencia artificial. Más de la mitad de las organizaciones ya afirma estar obteniendo un retorno positivo de sus inversiones en IA, mientras que una minoría considera que las empresas están destinando recursos excesivos a esta tecnología.

La integración de herramientas de IA en los sistemas corporativos se acelera y muchas compañías han pasado de las pruebas piloto a implementaciones más amplias. La automatización de procesos, los asistentes conversacionales y las soluciones de automatización robótica destacan entre las tecnologías que más valor están aportando. No obstante, la infraestructura cloud continúa siendo la inversión tecnológica que genera el mayor retorno para numerosas organizaciones.

Según Experis, el debate ha evolucionado desde el potencial de la inteligencia artificial hacia la capacidad real de las empresas para desplegarla con éxito, gobernarla adecuadamente y convertirla en ventajas competitivas sostenibles.

El ritmo del cambio tecnológico, principal desafío

A pesar del optimismo, los CIO se enfrentan a una presión creciente derivada de la velocidad con la que evolucionan las tecnologías digitales. Mantenerse al día en un entorno marcado por la rápida aparición de nuevas herramientas, plataformas y modelos de IA se ha convertido en el principal desafío para el 44% de los encuestados.

A este reto se suman otras preocupaciones como la necesidad de justificar el valor de las inversiones tecnológicas, la resistencia al cambio dentro de las organizaciones y la modernización de sistemas heredados. En España, la velocidad de la transformación tecnológica también figura entre las principales inquietudes de los responsables de IT.

El talento, en el centro de la transformación

Lejos de anticipar una destrucción masiva de empleo, el informe describe una transformación profunda de los perfiles profesionales. Las organizaciones están incorporando capacidades relacionadas con la inteligencia artificial en puestos ya existentes y demandan cada vez más profesionales capaces de combinar conocimientos tecnológicos con visión de negocio.

Al mismo tiempo, la creación de nuevos roles especializados y la necesidad de mantener la supervisión humana sobre los sistemas inteligentes están redefiniendo la gestión del talento. No obstante, el estudio advierte de un posible riesgo a medio plazo: el desarrollo de futuros líderes tecnológicos pierde impulso y cada vez menos organizaciones cuentan con programas específicos para identificar y preparar talento emergente.

La ciberseguridad sigue siendo una prioridad estratégica

Aunque ha cedido el primer puesto en la agenda de los CIO, la ciberseguridad mantiene un papel fundamental. De hecho, continúa siendo la habilidad tecnológica más demandada por las organizaciones.

El informe detecta, sin embargo, ciertos signos de relajación. Tanto la percepción de preparación frente a riesgos de seguridad como las iniciativas de formación continua muestran ligeros descensos respecto a ejercicios anteriores. Un escenario que podría generar vulnerabilidades en un contexto donde los ciberataques son cada vez más sofisticados y donde la adopción de la IA introduce nuevos riesgos.

Soberanía digital y búsqueda de talento global

Otro de los aspectos destacados es la aparente contradicción entre la creciente preocupación por la soberanía digital y la intención de recurrir cada vez más a servicios tecnológicos offshore y nearshore.

Mientras una amplia mayoría de los CIO considera prioritaria la protección y el control de los datos, dos tercios de los encuestados prevé aumentar su inversión en modelos de prestación de servicios apoyados en talento externo internacional. El dato refleja la complejidad de equilibrar requisitos regulatorios, necesidades operativas y escasez de profesionales especializados.

De la innovación a los resultados

La principal conclusión del estudio es que la ventaja competitiva ya no dependerá exclusivamente de quién adopte antes la inteligencia artificial, sino de quién consiga implementarla de forma efectiva y alinearla con los objetivos empresariales.

Para Experis, los CIO del futuro deberán actuar como líderes de transformación capaces de conectar tecnología, talento y estrategia corporativa. En una etapa marcada por la madurez de la IA, el éxito ya no se medirá por la innovación introducida, sino por los resultados obtenidos.

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