La Inteligencia Artificial se ha consolidado como una de las principales prioridades de inversión para las empresas españolas, pero su adopción masiva todavía no se traduce necesariamente en resultados medibles. Según un estudio de Pleo, plataforma europea de gestión de gastos empresariales, el 74% de los responsables financieros en España reconoce haber invertido en herramientas de IA cuyo retorno de inversión (ROI) sigue siendo difícil de cuantificar.
La investigación, realizada entre más de 3.600 directivos financieros de cinco mercados europeos, entre ellos 1.000 profesionales españoles, pone de manifiesto que las organizaciones están incorporando nuevas soluciones basadas en IA a gran velocidad, aunque muchas todavía carecen de mecanismos claros para evaluar su impacto en la productividad y la rentabilidad del negocio.
Además, el informe señala que el 45% de los líderes financieros españoles identifica un fenómeno de proliferación desordenada de tecnologías de IA dentro de sus organizaciones, conocido como AI sprawl. Esta situación se produce cuando diferentes herramientas se implementan de forma aislada, dificultando la integración de datos y la obtención de beneficios tangibles.
La burocracia sigue lastrando a los departamentos financieros
A pesar de la creciente digitalización, los equipos financieros continúan dedicando una parte importante de su jornada a actividades administrativas. El estudio revela que estas áreas invierten una media de 25,6 horas semanales en tareas como conciliaciones, elaboración de informes, seguimiento de aprobaciones o corrección de desviaciones presupuestarias.
Como consecuencia, el 59% de los encuestados reconoce que dedica más tiempo a perseguir recibos y controlar gastos que a participar en decisiones estratégicas de la compañía. Asimismo, más de la mitad de los profesionales consultados considera que los actuales procesos de control del gasto representan una carga excesiva para sus equipos.
Para Pleo, estos datos ponen de relieve que la mera incorporación de nuevas tecnologías no garantiza mejoras operativas. El verdadero desafío consiste en automatizar los procesos adecuados y liberar a los profesionales para actividades con mayor valor añadido.
La madurez digital no garantiza mejores resultados
El informe también analiza la situación de las empresas que se consideran más avanzadas en la adopción de IA. En este grupo, el 89% afirma obtener un retorno de inversión positivo de sus iniciativas de Inteligencia Artificial. Sin embargo, estas mismas organizaciones son las que muestran mayores problemas relacionados con la dispersión tecnológica.
En concreto, el 63% de las compañías más avanzadas admite sufrir una acumulación excesiva de herramientas desconectadas entre sí, mientras que el 86% continúa destinando recursos a proyectos de IA cuyo impacto económico sigue siendo incierto.
Los resultados sugieren que la dificultad ya no radica en acceder a la tecnología, sino en gestionar su crecimiento, centralizar la información generada y establecer métricas fiables para evaluar su contribución al negocio.
Formación y gobernanza, claves de la siguiente fase
La investigación refleja además un amplio consenso sobre la necesidad de desarrollar capacidades internas en torno a la IA. El 79% de los responsables financieros considera prioritario formar a sus equipos para utilizar estas tecnologías de manera eficiente, mientras que el 75% cree que el futuro de la función financiera estará estrechamente vinculado al dominio de la Inteligencia Artificial.
No obstante, el 62% advierte de que las competencias actuales, la formación recibida y la confianza en el uso de estas herramientas siguen estando por debajo de lo necesario para aprovechar plenamente su potencial.
En cuanto a la automatización de procesos, los directivos apuestan por un modelo híbrido. Así, un 35% estaría dispuesto a delegar mayoritariamente en la IA tareas relacionadas con la detección del fraude, mientras que el 59% prefiere mantener bajo supervisión humana la aprobación final de los pagos.
Pleo apuesta por conectar la IA con los datos financieros en tiempo real
Coincidiendo con la publicación del estudio, Pleo ha anunciado la integración de su protocolo MCP (Model Context Protocol), una tecnología diseñada para conectar datos financieros corporativos en tiempo real con asistentes de IA como ChatGPT, Gemini o Claude.
La compañía asegura que esta integración permitirá a los usuarios consultar información financiera y obtener respuestas contextualizadas desde sus herramientas de IA habituales, sin necesidad de cambiar de aplicación o navegar entre diferentes plataformas.
