El principal freno al crecimiento de la inteligencia artificial no es la inversión, sino la infraestructura tecnológica que la sustenta. Así lo revela el Informe de Streaming de Datos 2026 de Confluent, que concluye que cerca del 72% de los responsables de TI en todo el mundo ven limitado el avance de la IA por la ausencia de sistemas capaces de gestionar datos en tiempo real. En España, este porcentaje incluso se eleva hasta el 73%.
El estudio, elaborado a partir de una encuesta a 4.625 responsables de tecnología en 14 países, pone de manifiesto que la brecha en infraestructura está comprometiendo el potencial de la inteligencia artificial. Además, el 71% de los directivos españoles afirma haberse encontrado con al menos tres grandes obstáculos en el proceso de adopción.
A nivel global, el 72% reconoce haber afrontado múltiples dificultades al tratar de escalar proyectos de IA. Entre los principales retos destacan la falta de infraestructuras preparadas para el procesamiento en tiempo real (72%), las dudas sobre la calidad y el linaje de los datos (66%) y la fragmentación de la información (65%). En España, el escenario es muy similar, aunque con algunas diferencias: junto a la carencia de infraestructura (73%), sobresalen también la escasez de talento especializado en IA y datos (67%) y la dispersión de la información entre sistemas (64%).
Estas limitaciones también están afectando al despliegue de la llamada IA agéntica. A nivel global, el 66% de los responsables de TI apunta a problemas relacionados con la infraestructura de datos y su calidad como principal barrera, una cifra que en España alcanza el 67%. Aunque un 32% ya dispone de soluciones en producción, la mayoría de las organizaciones sigue avanzando con retrasos.
El papel clave de los datos en tiempo real
El paso de proyectos piloto a entornos productivos depende cada vez más de la calidad de los datos. En este contexto, el 79% de los responsables de TI en España considera prioritario aprovechar los datos corporativos como base para impulsar iniciativas de inteligencia artificial.
La tendencia es clara: el éxito de la IA no depende únicamente de los modelos, sino también de la calidad, actualidad y contexto de la información que los alimenta. Ante este escenario, el streaming de datos se consolida como una tecnología clave.
De hecho, nueve de cada diez responsables de TI en España aseguran que estas plataformas mejoran significativamente la calidad, accesibilidad y contexto de los datos, convirtiéndolos en un recurso fiable para los sistemas de IA. Esta percepción se traduce en expectativas concretas: el 92% cree que el streaming de datos aumentará el retorno de sus inversiones en IA, mientras que el 90% considera que acelerará su implementación.
Más inversión en datos que en IA
Uno de los datos más llamativos del informe es el cambio de prioridades en las organizaciones españolas. El streaming de datos se posiciona por delante de la propia inteligencia artificial en términos de inversión estratégica: el 87% de los encuestados lo considera prioritario, frente al 84% que señala a la IA y el machine learning.
Este cambio refleja un enfoque cada vez más extendido: antes de seguir invirtiendo en modelos, las empresas buscan garantizar que los datos que los alimentan sean fiables, estén actualizados y disponibles en el momento adecuado.
Shaun Clowes, director de producto de Confluent, lo resume así: “El verdadero reto no es la inversión en IA, sino la gestión de los datos. Muchos sistemas se siguen construyendo sobre información fragmentada, procesos por lotes e infraestructuras que no están preparadas para operar en tiempo real”.
Según Clowes, a medida que la IA se integra en procesos críticos de negocio, estas limitaciones se vuelven más evidentes. “Los modelos deben estar conectados a los sistemas y a los eventos que reflejan el funcionamiento real de la empresa. Las organizaciones que están logrando avanzar no solo invierten en IA, sino también en la base de datos que la sustenta. Esa base será la que determine quién logra convertir la IA en valor real de negocio”, concluye.
