En el marco de GTC Berlín 2026, NVIDIA presentó una visión integral para el futuro de la inteligencia artificial en Europa, basada en tres pilares: expansión de infraestructuras y ecosistemas de IA, transformación de la industria del semiconductor mediante fábricas definidas por IA y el lanzamiento de una nueva arquitectura de seguridad para agentes autónomos.
La compañía anunció una inversión cercana a los 10.000 millones de dólares en Europa, destinada a impulsar startups, infraestructuras soberanas de IA, automatización industrial, computación agéntica y proyectos de investigación avanzada. Entre los países más beneficiados destacan Francia, Alemania, Reino Unido, Suecia y Finlandia, donde NVIDIA está colaborando con gobiernos, operadores cloud, fabricantes industriales y centros de investigación.
Europa quiere liderar la IA industrial
Uno de los mensajes centrales del evento fue que Europa dispone de una oportunidad única para competir en IA gracias a su base industrial y científica. NVIDIA está reforzando alianzas estratégicas con compañías como Mercedes-Benz, Deutsche Telekom, Ericsson, ABB Robotics, Volvo Cars y numerosos proveedores cloud para desplegar nuevas infraestructuras de computación soberana y aplicaciones de IA industrial.
Especialmente relevante es el crecimiento de la infraestructura europea de IA, con previsiones de alcanzar 1 GW de capacidad cloud dedicada a IA en la región nórdica antes de 2027, así como la creación de nuevos superordenadores especializados en inteligencia artificial.
Las fábricas de chips pasan a estar definidas por IA
NVIDIA también anunció importantes avances para las denominadas AI-defined fabs, fábricas de semiconductores donde agentes de IA participan en el diseño, simulación, inspección y optimización de los procesos productivos. La compañía presentó nuevas bibliotecas de software como cuPotential, capaz de acelerar simulaciones moleculares entre dos y tres veces respecto a soluciones ya optimizadas para GPU, así como mejoras en herramientas para litografía, simulación física e inspección visual.
Fabricantes y proveedores tecnológicos como Synopsys, Cadence, Applied Materials, Lam Research, Siemens y KLA están integrando estas tecnologías para reducir tiempos de desarrollo, incrementar el rendimiento de fabricación y acercarse a operaciones cada vez más autónomas. Algunos casos muestran aceleraciones de hasta 30 veces en simulación, 35 veces en gemelos digitales de fábrica y 85 veces en mantenimiento predictivo.
OpenShell: la apuesta por una IA autónoma pero controlada
El tercer gran anuncio fue el lanzamiento de OpenShell Reference Architecture, una plataforma diseñada para desplegar agentes de IA en entornos empresariales bajo estrictos criterios de seguridad, supervisión y gobernanza. La arquitectura OpenShell está diseñada para afrontar uno de los principales retos de la IA agéntica: cómo permitir que los agentes actúen de forma autónoma sin perder control, trazabilidad y seguridad.
La solución combina la futura infraestructura Vera Rubin para inferencia y razonamiento, los nuevos procesadores Vera CPUs para la ejecución operativa de agentes y las DPU BlueField-4, con tecnología Sentry, capaces de monitorizar el comportamiento de los agentes y bloquear automáticamente actuaciones fuera de las políticas establecidas.
La plataforma cuenta con el respaldo de grandes compañías tecnológicas como Microsoft, OpenAI, Anthropic, Google Cloud, AWS, Meta, SAP, ServiceNow, IBM y Cisco, entre otras. También entidades financieras como BBVA y Santander están explorando su uso para gestionar agentes de IA en entornos regulados.
NVIDIA ya no se presenta únicamente como proveedor de GPU, sino como un actor que pretende suministrar la infraestructura completa de la era de la IA, desde los centros de datos y las fábricas de chips hasta los agentes autónomos que operarán en empresas y administraciones públicas. Europa se convierte así en uno de los principales escenarios de esta expansión, con especial foco en soberanía tecnológica, IA industrial y automatización a gran escala.
