Substrate AI ha presentado una nueva hoja de ruta estratégica con la que aspira a superar los 100 millones de euros de facturación en 2030. La compañía da un giro a su modelo de negocio para centrarse en el desarrollo, explotación y comercialización de tecnologías de inteligencia artificial propias, con especial protagonismo para su futura familia de modelos Orion.
La estrategia ha sido anunciada durante el AI SUMMIT by Substrate AI, celebrado en La Casa Encendida de Madrid, un encuentro que ha reunido a representantes de compañías tecnológicas, expertos en inteligencia artificial e inversores para analizar el impacto de esta tecnología en la empresa y la economía.
Un cambio de modelo para capturar más valor
La compañía evoluciona desde un enfoque basado principalmente en la comercialización de capacidad de computación hacia un modelo orientado a la generación de valor mediante productos de inteligencia artificial propios. El objetivo es incrementar los márgenes, ganar escalabilidad y reducir la dependencia de terceros en un mercado cada vez más competitivo.
En este contexto, Substrate AI impulsará el desarrollo de los modelos Orion, basados en tecnología open-weight, que permitirán a empresas y organizaciones acceder a capacidades avanzadas de inferencia a través de una infraestructura operada por la propia compañía.
Según explicó Lorenzo Serratosa, consejero delegado de Substrate AI, el futuro crecimiento de la empresa estará cada vez más ligado a la capacidad de convertir su tecnología en productos comercializables y fuentes de ingresos recurrentes.
“La inteligencia artificial está entrando en una nueva fase en la que el valor se genera cada vez más en las aplicaciones, los modelos y los servicios especializados. Nuestra estrategia busca posicionarnos en ese segmento de mayor crecimiento y rentabilidad”, señaló Serratosa durante el evento.
Tres motores de crecimiento
La hoja de ruta contempla tres líneas de negocio principales sobre las que se sustentará el crecimiento de la compañía durante los próximos años:
1. Venta de tokens de inferencia
Substrate AI comercializará el acceso a la capacidad computacional generada por sus propios modelos de inteligencia artificial. Esta actividad permitirá a empresas, desarrolladores y organizaciones consumir servicios de IA bajo demanda mediante la compra de tokens de inferencia.
2. Plataformas de inteligencia artificial por suscripción
La compañía reforzará su oferta de soluciones SaaS orientadas a facilitar la adopción de la inteligencia artificial en entornos empresariales. Este negocio busca generar ingresos recurrentes y ampliar la base de usuarios de sus plataformas.
3. Servicios tecnológicos especializados
Substrate AI mantendrá su actividad en proyectos tecnológicos avanzados, servicios profesionales, inteligencia artificial aplicada y soluciones para el sector salud, áreas que continuarán formando parte de su propuesta de valor para empresas y organizaciones.
Inversión para reforzar la infraestructura
La transformación estratégica estará respaldada por los 39,2 millones de euros de financiación anunciados este año por la compañía. Estos recursos se destinarán principalmente a la adquisición de hardware especializado y al fortalecimiento de sus capacidades de infraestructura para desarrollar y operar sistemas de inteligencia artificial a gran escala.
La empresa considera que disponer de infraestructura propia será un elemento diferencial para acelerar el despliegue de sus modelos y garantizar una mayor autonomía tecnológica.
Indicadores para medir el éxito
Para evaluar la ejecución de la estrategia, Substrate AI ha definido tres métricas clave:
- Número de tokens vendidos.
- Usuarios activos de sus plataformas.
- Horas facturadas en servicios tecnológicos especializados.
Estos indicadores permitirán medir la evolución de cada una de las áreas de negocio y seguir el progreso hacia el objetivo de facturación fijado para 2030.
El AI SUMMIT pone el foco en la IA empresarial
La presentación de la nueva estrategia ha sido uno de los momentos centrales del AI SUMMIT by Substrate AI, que ha contado con la participación de expertos de compañías como NVIDIA, Lenovo, IQM Quantum Computers y Pictet Asset Management.
Entre los temas analizados destacan los costes de inferencia y el impacto económico del token en la adopción de la inteligencia artificial, la evolución de los agentes inteligentes, los retos para escalar modelos de IA en entornos empresariales y el papel de la computación cuántica en el desarrollo tecnológico futuro.
