Vultr, plataforma privada de computación en la nube, se suma a la lista de proveedores que ofrecen la GPU AMD Instinct MI355X para inteligencia artificial. Con pedidos anticipados disponibles desde este mes, la entrega se iniciará en el tercer trimestre de 2025.
La iniciativa forma parte del programa AMD Advancing AI, en la que Vultr actúa como patrocinador principal. La compañía prevé ofrecer acceso en regiones de EMEA, APAC y América del Norte. La medida coloca a Vultr en una posición de acceso adelantado a hardware de próxima generación sin comprometer la integración con su entorno global. Usuarios de todo el mundo podrán programar las nuevas tarjetas en paquetes flexibles diseñados para cargas de IA. Esta decisión responde a la demanda de proyectos que requieren mayor capacidad de cálculo y menores tiempos de respuesta.
Optimización de IA en Vultr
El chip se apoya en la arquitectura CDNA de cuarta generación para gestionar operaciones de entrenamiento e inferencia. Incorpora 288 GB de memoria HBM3E y un ancho de banda de 8 TB/s para manejar flujos de datos intensivos. Este diseño cubre cargas variadas desde simulaciones científicas hasta análisis genómico. El soporte de tipos de datos FP6 y FP4 optimiza el uso del silicio y ajusta la precisión según el caso de uso.
Estas características buscan reducir la latencia en inferencia y mejorar la eficiencia energética en tareas prolongadas. AMD prevé que este formato mejore el rendimiento por vatio frente a generaciones anteriores. Además, la experiencia de desarrollo se amplía con software ROCm que facilita la compatibilidad con frameworks de IA comunes.
Infraestructura escalable
La refrigeración líquida directa permite mantener temperaturas estables y elevar la densidad de GPU por rack. La opción DLC se integra con sistemas de enfriamiento existentes para optimizar el espacio físico en centros de datos. Las nuevas tarjetas se combinan con CPU AMD EPYC de series 9004 y 7003 para ofrecer una ruta desde carga base hasta aceleración intensiva. Este enfoque facilita la gestión de recursos y reduce cambios de infraestructura en despliegues de alta escala.
Con esta plataforma, los clientes pueden adaptar configuraciones y ajustar el rendimiento al nivel de demanda operativo. Esta solución interesa a clientes corporativos, pymes y startups que requieren ajustes rápidos. La integración con CPU AMD EPYC y aceleradores reduce la barrera de entrada al cómputo de IA. El sistema opera con un enfoque modular que facilita el escalado según demanda en tiempo real. Los operadores mantienen consistencia de entorno sin migraciones complejas.
El lanzamiento anticipado de la GPU MI355X marca un paso para la adopción masiva de IA en la nube. Al ofrecer acceso temprano y un entorno integrado, Vultr redefine la forma de desplegar proyectos de IA. El mercado observará cómo estos recursos influyen en la velocidad de desarrollo y la competitividad. La noticia cobra valor por el posible impacto en sectores como salud, finanzas y energía.