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Solver IA forma parte del proyecto Rebecca, que persigue la fabricación de un chip europeo



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Dentro de este proyecto estratégico para impulsar la autonomía de Europa en la fabricación de chips para IoT, Solver contribuye con el desarrollo de una herramienta que permite optimizar la velocidad, confiabilidad y maximización de la energía de cómputo de los chips

Artículo publicado el 5 jul 2023



Chips europeos_ proyecto Rebecca
Chips europeos_ proyecto Rebecca

Solver IA forma parte del consorcio español comprendido por prestigiosas instituciones y empresas españolas como fentISS, Barcelona Supercomputing Center – Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS) y la Universidad de Castilla La Mancha. REBECCA será el primer sistema edge-AI que utilizará un único chip, fabricado exclusivamente en Europa. Dentro del proyecto, Solver IA, en conjunto con el consorcio español, desarrollará una herramienta que permite optimizar la velocidad, confiabilidad y maximización de la energía de cómputo de los chips.

El instituto tecnológico de investigación situado en la universidad politécnica de Grecia, Technical University of Crete (TUC), lidera el proyecto REBECCA, en el que participan, además, entidades de siete países europeos (España, Grecia, Alemania, Países Bajos, Italia, Suecia, Turquía), entre empresas, universidades y centros tecnológicos de referencia en el ámbito de la digitalización y la inteligencia artificial.

Objetivos y principales aplicaciones del Proyecto REBECCA

El proyecto REBECCA pretende diseñar y desarrollar hardware, software y middleware que aceleren significativamente las tareas de cálculo intensivo en aplicaciones de IA y convencionales. Su objetivo es garantizar tiempos de respuesta deterministas, satisfacer los requisitos de seguridad y crear un dispositivo asequible que potencie la autonomía y la soberanía estratégica europea en el uso de tecnologías actuales clave. Con este objetivo, REBECCA desarrollará el full stack de hardware (HW) y software (SW) totalmente desarrollado en Europa en torno a una CPU RISC-V, que proporcionará niveles significativamente más altos de rendimiento, eficiencia energética/potencia, seguridad y seguridad que los actuales.

Por otro lado, REBECCA también contribuirá en gran medida a generar oportunidades empresariales y sociales mediante la validación y demostración de su enfoque en cuatro casos de uso del mundo real y dos puntos de referencia basados en aplicaciones del mundo real de los electrodomésticos inteligentes, la generación de energía, la inspección de infraestructuras, la aviónica automotriz y el área de la salud (Avionics Automotive and Health domains).

En particular, a través de este proyecto se podrá analizar los alimentos dentro de los frigoríficos, las cámaras dentro de ellos escanearán su contenido, detectarán más de 35 objetos diferentes y los añadirán a una lista de inventario. En el Edge se realizarán diversos análisis, como la mejora de imágenes, el etiquetado de objetos y la detección de ocupantes. El motor de inteligencia artificial se basará en un detector ligero personalizado para el procesamiento en tiempo real. Esto permitirá una comunicación con los clientes para supervisar a distancia el contenido de los frigoríficos.

¿En qué consiste el proyecto Rebecca?

El proyecto REBECCA recibe financiación de “Digital Technologies Joint Undertaking (KDT JU)”, asociación público-privada para la investigación, el desarrollo y la innovación en el marco de Horizonte Europa, que, a su vez, recibe apoyo de la Unión Europea, Grecia, Alemania, Países Bajos, España, Italia, Suecia, Turquía, Lituania y Suiza. Este proyecto que ha comenzado en 2023 tendrá una duración aproximada de 42 meses y, la fecha estimada de finalización es el 31 de julio de 2026.

Enfoque técnico y de investigación

Para lograr su objetivo, REBECCA será el primer sistema edge-AI que utilizará un único chip, fabricado exclusivamente en Europa, compuesto por chiplets estrechamente acoplados y dispositivos reconfigurables con los siguientes componentes avanzados:

  • RISC-V multinúcleo
  • Acelerador neuromórfico de Inteligencia Artificial
  • Acelerador de inteligencia artificial programable
  • Acelerador de IA que utiliza una arquitectura de procesamiento jerárquico
  • Acelerador DNN
  • Hardware reconfigurable
  • Procesamiento cercano a la memoria
  • Hipervisor para sistemas en tiempo real

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