Johnson Controls, ha presentado su segunda guía de referencia bajo el concepto ‘AI Factory’. Este nuevo manual técnico se centra en el uso de enfriadoras refrigeradas por aire, ofreciendo un esquema replicable para gestionar centros de datos de Inteligencia Artificial que alcancen una escala de hasta 1 gigavatio (GW).
Esta entrega se suma a la guía de refrigeración por agua publicada a principios de año, formando parte de una estrategia integral que pronto incluirá soluciones de refrigeración líquida directa al chip y sistemas de absorción.
Soluciones ante los retos de la IA a gran escala
El auge de la IA ha transformado el diseño de los centros de datos, exigiendo mayor potencia y enfrentando problemas como la escasez de agua y el exceso de calor. La propuesta de Johnson Controls responde a estas necesidades mediante:
- Arquitectura térmica integral: Integra modelos de alta eficiencia (como los YORK YDAM y YVAM) con unidades de distribución de refrigerante para gestionar cargas de computación masivas.
- Sostenibilidad hídrica: Al eliminar la necesidad de torres de refrigeración, el sistema permite un consumo cero de agua, lo que supone un ahorro superior a los 45 millones de litros diarios.
- Recuperación energética: Gracias a la implementación de circuitos bifurcados, es posible devolver hasta 50 MW de potencia directamente a la fábrica de IA para sus procesos operativos.
Impacto operativo y eficiencia
La guía no solo busca enfriar, sino optimizar cada vatio consumido. Entre sus resultados más destacados figuran:
- Reducción del consumo eléctrico: Se logra una mejora del 32% en el gasto energético anual gracias a una gestión inteligente de los equipos redundantes.
- Control del calor ambiental: Al mitigar el efecto de «isla de calor», se ahorran 20 MW de potencia máxima en las instalaciones.
- Mayor rendimiento técnico: El coeficiente de rendimiento (COP) mejora en un 30%, permitiendo operar con un 27% menos de enfriadoras al optimizar las temperaturas del agua refrigerada.
Austin Domenici, presidente de Global Data Center Solutions en Johnson Controls, destaca que el futuro de la IA requiere infraestructuras que escalen de forma predecible y eficiente. Según Domenici, esta guía es una herramienta esencial para que los clientes planifiquen su crecimiento de forma integral, adaptándose a cualquier clima y carga de trabajo en el mundo.
