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Infraestructura inteligente: la clave para un IT más ágil, seguro y sostenible

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Infraestructura inteligente: la clave para un IT más ágil, seguro y sostenible

Proporcionado por: SCHNEIDER ELECTRIC

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Este whitepaper ofrece una guía clara para medir y gestionar el consumo energético en infraestructuras de IT, clave para avanzar en sostenibilidad. Propone un marco de tres pasos: evaluar los bienes informáticos, identificar fuentes de datos e implementar software, y usar DCIM para consolidar y reportar resultados.
Destaca la necesidad de incluir centros de datos, nube, computación distribuida y dispositivos de usuario final en el cálculo energético.

24 septiembre 2025

Este documento plantea una guía práctica para que los CIO y responsables de IT conviertan el consumo energético de su infraestructura en un aliado estratégico de sostenibilidad. En un contexto donde la inteligencia artificial y la digitalización multiplican la demanda de energía, el documento expone un marco claro de tres pasos para medir el consumo total de IT y transformarlo en datos útiles que permitan reducir costes, optimizar operaciones y cumplir objetivos ambientales. Más allá de los centros de datos tradicionales, el informe destaca la importancia de considerar la nube, la computación distribuida y hasta los dispositivos de los usuarios finales en la medición, revelando un panorama completo y realista del impacto energético de la empresa.

A través de ejemplos, métricas concretas y herramientas de gestión como el DCIM, se demuestra cómo la transparencia energética no solo fortalece la resiliencia y seguridad de la infraestructura, sino que también se traduce en reputación corporativa, ahorro y ventajas competitivas. Este documento es más que una guía técnica: es una invitación a dar el primer paso hacia una IT más eficiente y responsable con el planeta, mostrando que la sostenibilidad empieza con algo tan concreto y medible como la energía. Una lectura imprescindible para quienes buscan unir innovación, negocio y compromiso ambiental en la era de la inteligencia artificial.

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