Multiverse Computing y Qualcomm Technologies han anunciado una colaboración estratégica para impulsar el despliegue de inteligencia artificial eficiente en centros de datos mediante la optimización de modelos para las nuevas plataformas Qualcomm Dragonfly AI200 y AI250. El acuerdo busca ayudar a los operadores a ejecutar más cargas de trabajo de IA con la misma infraestructura, reduciendo al mismo tiempo los requisitos de memoria, potencia y consumo energético.
La iniciativa integra la tecnología de compresión y optimización de modelos desarrollada por la compañía vasca con la arquitectura de aceleración de IA de Qualcomm. El objetivo es permitir que las organizaciones escalen sus servicios de inteligencia artificial sin necesidad de incrementar proporcionalmente el número de aceleradores o ampliar sus instalaciones.
Más capacidad sin ampliar la infraestructura
Según explican ambas empresas, la optimización previa de los modelos reduce significativamente la huella computacional necesaria para las tareas de inferencia. Esto se traduce en una mayor capacidad operativa para los centros de datos, que pueden atender más consultas, ejecutar un mayor número de modelos simultáneamente o ampliar servicios existentes aprovechando el hardware ya desplegado.
Los beneficios de esta combinación tecnológica ya fueron mostrados durante el MWC Barcelona 2026, donde ambas compañías realizaron varias demostraciones de rendimiento. En una de ellas, un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) de código abierto y comprimido, ejecutado sobre el acelerador Qualcomm Cloud AI100 Ultra, fue utilizado para generar informes médicos de emergencia en tiempo real. La prueba obtuvo tiempos de respuesta hasta un 93% más rápidos y un rendimiento hasta un 44% superior respecto al modelo original sin comprimir. Además, logró reducir el uso de memoria hasta en un 45% y el consumo energético hasta en un 21%, manteniendo la misma precisión.
En una segunda demostración, centrada en un sistema de generación aumentada por recuperación (RAG) para la consulta local de documentación financiera confidencial, el chatbot optimizado mostró mejoras de hasta un 35% en velocidad y un incremento del 54% en rendimiento, junto con reducciones del 45% en memoria y del 14% en consumo energético.
Las compañías consideran que las prestaciones de los nuevos aceleradores Dragonfly AI200 y AI250 podrían elevar aún más estos resultados, reforzando la viabilidad de modelos de IA de alto rendimiento con un menor coste operativo.
La eficiencia energética, prioridad para la IA empresarial
Para Victor Gaspar, Chief Sales Officer de Multiverse Computing, la experiencia de Qualcomm en mercados donde la eficiencia energética es un factor crítico constituye una ventaja competitiva para el entorno de los centros de datos. “Al combinar los aceleradores de IA de Qualcomm Technologies con nuestra tecnología de compresión y optimización de modelos, podemos ofrecer mejoras significativas en rendimiento, costes y eficiencia energética a gran escala”, afirmó.
Por su parte, Dino Flore, vicepresidente de Tecnología de Qualcomm Europe, destacó que la rápida expansión de la IA empresarial exige soluciones que equilibren potencia y eficiencia. Según explicó, la colaboración permitirá desarrollar despliegues adaptados a los requisitos reales de los clientes, optimizando modelos y casos de uso específicos para obtener un mejor aprovechamiento de la infraestructura.
La alianza se enmarca en una tendencia creciente dentro de la industria hacia arquitecturas de IA más sostenibles y eficientes. Con el aumento de las cargas asociadas a la inteligencia artificial generativa, los operadores buscan maximizar el rendimiento de sus recursos evitando incrementos desproporcionados en consumo energético, costes y espacio físico. En este contexto, Multiverse Computing y Qualcomm aspiran a ofrecer una alternativa orientada a una escalabilidad más rentable de la IA en el centro de datos.
