El sistema se apoya en Oracle Database 23ai para cruzar datos históricos y clínicos. Gracias a este cruce, las direcciones de atención primaria y hospitalaria podrán visualizar la demanda de citas con antelación. De este modo, los centros podrán programar recursos según temporada, patologías o perfil demográfico, lo que facilitará una asignación más ágil de turnos y cupos.
Optimización de recursos en Madrid
La plataforma permite un uso eficiente de las plazas disponibles y una priorización de pacientes con riesgo elevado. Al adelantarse a los picos de demanda, el SERMAS podrá ajustar plantilla y equipamiento sin depender de procesos manuales. Con ello, se busca un mejor aprovechamiento de equipos y profesionales, así como una reducción de las listas de espera en atención ordinaria.
La solución incluye un módulo dedicado a las listas de espera quirúrgicas, que agrupa y prioriza citas según complejidad y urgencia. Los profesionales sanitarios obtendrán información en tiempo real para reorganizar agendas y reducir demoras en intervenciones. Esta visibilidad continua contribuye a aumentar la eficacia y a ofrecer una atención más rápida a los pacientes que requieren cirugía.
Futuro de la infraestructura
España acogerá próximamente una nueva región cloud de Oracle, parte de una inversión de 1.000 millones de dólares anunciada el año pasado. Esta infraestructura reforzará el proyecto de salud digital y facilitará la transformación tecnológica de la sanidad madrileña. La colaboración entre la Comunidad de Madrid y Oracle sienta las bases para un servicio público más eficiente y reactivo.
