Schneider Electric, AVEVA, Nscale y Start Campus han completado con éxito un proyecto piloto que lleva la tecnología de gemelos digitales al corazón de las infraestructuras de inteligencia artificial de nueva generación. Basado en NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, el proyecto demuestra cómo la simulación avanzada puede optimizar el diseño, despliegue y operación de las denominadas fábricas de IA a gran escala.
La iniciativa, denominada Immersive Twin, se ha desarrollado en el centro de datos SIN01, ubicado en el campus SINES de Start Campus, en Portugal. Este complejo, con una capacidad prevista de 1,2 GW, está llamado a convertirse en una de las mayores plataformas europeas para cargas de trabajo de inteligencia artificial y albergará más de 66.000 GPU NVIDIA Rubin.
Una visión unificada de la infraestructura de IA
El proyecto integra en una única plataforma digital las tecnologías de Schneider Electric, AVEVA y ETAP, combinando datos de ingeniería, operaciones, energía, refrigeración y rendimiento de las cargas de trabajo de IA. Gracias a esta aproximación, los operadores pueden simular distintos escenarios antes de implementar cambios físicos en la infraestructura.
El objetivo es proporcionar una visión integral del comportamiento del centro de datos, permitiendo identificar cuellos de botella, optimizar el consumo energético y mejorar la eficiencia operativa. Asimismo, la herramienta facilita la evaluación de nuevas configuraciones tecnológicas y reduce los riesgos asociados a futuras ampliaciones o actualizaciones.
Más eficiencia y menor tiempo hasta el primer token
Para Nscale, uno de los principales beneficios del gemelo digital será la reducción del tiempo necesario para alcanzar la generación del primer token en los modelos de IA, un indicador clave en el despliegue de servicios basados en inteligencia artificial. La compañía también prevé mejoras en la eficiencia de generación de tokens, una mayor flexibilidad operativa y una reducción significativa de riesgos durante los procesos de modernización tecnológica.
Según David Power, CTO de Nscale, el uso de simulaciones avanzadas permite analizar en condiciones reales el impacto de las decisiones sobre energía, refrigeración y rendimiento computacional antes de ejecutarlas físicamente, contribuyendo a una operación más eficiente y sostenible.
Un modelo colaborativo para las nuevas fábricas de IA
El éxito del piloto pone de relieve la creciente importancia de la colaboración entre proveedores de tecnología energética, software industrial, operadores de centros de datos y especialistas en IA. El gemelo digital desarrollado se basa en OpenUSD y permite integrar tanto tecnologías propias como soluciones de terceros, favoreciendo la interoperabilidad y la creación de modelos de simulación cada vez más precisos.
Además de optimizar las operaciones actuales, la plataforma facilita la validación de nuevas generaciones de hardware y sistemas de refrigeración, permitiendo a operadores y clientes acordar configuraciones antes de su despliegue físico. Este enfoque reduce tiempos de construcción, mejora la eficiencia energética y maximiza el aprovechamiento de la capacidad instalada.
Continuidad de una alianza estratégica
La iniciativa refuerza la colaboración que Schneider Electric, AVEVA, ETAP y NVIDIA mantienen desde hace varios años para impulsar el desarrollo de gemelos digitales aplicados a centros de datos y fábricas de IA. Las compañías trabajan conjuntamente en arquitecturas de referencia, soluciones de software e infraestructuras avanzadas destinadas a responder a las crecientes exigencias energéticas y operativas de la inteligencia artificial generativa.
Con este proyecto, las empresas participantes demuestran que la combinación de simulación avanzada, datos operativos en tiempo real y modelos digitales inmersivos puede convertirse en una herramienta clave para acelerar el desarrollo de infraestructuras de IA más eficientes, sostenibles y resilientes.
