La Plataforma de Datos de IA de Dell forma parte de Dell AI Factory y se apoya en una arquitectura abierta y modular. Su diseño permite eliminar silos de datos y acelerar procesos de entrenamiento, ajuste fino, inferencia o generación aumentada por recuperación (RAG).
El sistema se apoya en motores de almacenamiento y motores de datos, con funciones de ciberresiliencia y servicios de gestión integrados. El objetivo es que las organizaciones puedan transformar datos fragmentados en información procesable, reduciendo cuellos de botella en los procesos de inteligencia artificial.
Dell ha reforzado la integración con NVIDIA AI Data Platform, lo que facilita un mayor rendimiento en cargas de trabajo intensivas y asegura compatibilidad con infraestructuras empresariales.
Avances en almacenamiento y eficiencia
Los motores de almacenamiento PowerScale y ObjectScale se sitúan en el centro de la actualización. PowerScale incorpora la certificación NVIDIA Cloud Partner (NCP) y la integración con GPU NVIDIA GB200 y GB300 NVL72. Según datos de la compañía, permite gestionar más de 16.000 GPU con hasta un 72% menos de consumo energético en comparación con soluciones similares.
Por su parte, ObjectScale introduce una versión de software definido sobre servidores Dell PowerEdge, que promete un rendimiento hasta ocho veces superior frente a generaciones anteriores de almacenamiento all-flash. Además, la futura compatibilidad con S3 sobre RDMA busca ofrecer un 230% más de rendimiento y un 98% menos de uso de CPU respecto al estándar S3 tradicional.
Las mejoras incluyen mayor velocidad en el tratamiento de objetos pequeños, una integración más profunda con AWS S3 y nuevas herramientas de compresión a nivel de bucket, orientadas a desarrolladores y científicos de datos.
Nuevos motores de datos con socios estratégicos
La compañía también ha ampliado su colaboración con NVIDIA, Elastic y Starburst para reforzar las capacidades de sus motores de datos. Entre las novedades destaca el Data Search Engine, desarrollado junto a Elastic, que permite realizar búsquedas semánticas y consultas naturales en grandes volúmenes de información.
Otro avance es la Data Analytics Engine, creada en colaboración con Starburst, que habilita consultas en múltiples fuentes de datos, desde hojas de cálculo hasta nubes y lakehouses. Con la nueva Agentic Layer, los modelos de lenguaje pueden automatizar documentación y generar productos empresariales en cuestión de segundos.
La integración con NVIDIA cuVS introduce además la búsqueda híbrida acelerada por GPU, ofreciendo a las empresas información más rápida y control on-premise, con una solución llave en mano para implementar sistemas de IA a gran escala.
Disponibilidad y próximos pasos
Algunas de las actualizaciones ya están disponibles, como la integración de PowerScale con NVIDIA GB200 y GB300. Otras llegarán entre finales de 2025 y el primer semestre de 2026, incluyendo las mejoras de ObjectScale, el lanzamiento del Data Search Engine y el despliegue de nuevas capas de análisis de datos.
Con estas novedades, Dell busca consolidarse en un mercado donde la gestión de datos se ha convertido en un factor estratégico. El enfoque está en acelerar la adopción empresarial de la IA con herramientas que permitan transformar información dispersa en resultados tangibles y aplicables en sectores como salud, manufactura o industria espacial.
