Según el informe global CIO Playbook de Lenovo, dos tercios de las empresas no han alcanzado retorno en inversiones de IA. Los presupuestos para IA se han triplicado y representan ya el 20% de los recursos TI. Sin embargo, las organizaciones enfrentan brechas técnicas, formativas y de adopción que ralentizan su escalado efectivo. Esta realidad refuerza la necesidad de asesoría estructurada.
La oferta incluye servicios de adopción de IA y gestión del cambio para preparar a las plantillas. Lenovo evaluará competencias y diseñará planes personalizados para roles clave. El programa permitirá integrar herramientas de IA generativa y reducir hasta un 31% del tiempo semanal en tareas repetitivas. Con esta estrategia, las empresas podrán acelerar la productividad y la confianza interna.
Desde la inversión de mil millones de dólares para IA, Lenovo ha registrado casi un 40% de crecimiento en adopción de sus soluciones. Este impulso refleja una respuesta positiva en mercados globales. Las organizaciones han comenzado a desplegar proyectos en plazos más cortos. El movimiento reafirma la tendencia hacia la modernización de la infraestructura empresarial.
La propuesta de Lenovo para la inversión en IA
Lenovo presentó el ThinkSystem SR680a V4, equipado con seis CPU Intel Xeon y ocho GPU NVIDIA B300. Este sistema ofrece hasta 11 veces más rapidez en inferencia de modelos de lenguaje y presenta hasta 7 veces más capacidad de cálculo. También se anunció la plataforma con IBM watsonx sobre servidores SR675, lista para desplegar IA generativa. Estas soluciones amplían las opciones de infraestructura para proyectos a gran escala.
Hybrid AI Advantage unifica infraestructura, datos y modelos en un marco escalable. Incorpora servidores de alto rendimiento con tecnología acelerada y redes optimizadas. La integración con socios como Cisco, IBM y NVIDIA facilita el despliegue en entornos locales y en la nube. Este enfoque soporta cargas de trabajo críticas y contribuye a reducir los plazos de implementación.
La integración con Red Hat OpenShift y NVIDIA acelera el desarrollo y la gobernanza de modelos generativos. Esta capa de software facilita el despliegue continuo y el control de versiones de modelos. Así se simplifica la operación de la IA generativa en entornos empresariales.
Casos de uso y resultados
Lenovo ha validado sus soluciones en fabricación, hostelería, comercio y espacios inteligentes. Las implementaciones han optimizado procesos de control de calidad y de seguridad laboral. También han generado información en tiempo real para mejorar la experiencia de cliente y aumentar la eficiencia operativa. Estas pruebas demuestran la aplicabilidad práctica de la IA en entornos diversos.
En un proyecto reciente con una aerolínea, Lenovo desplegó un plan de asesoría de tres meses que mejoró la eficiencia operativa. En el ámbito médico, las soluciones han acelerado diagnósticos y optimizado flujos de trabajo de imagen. En investigación y fabricación, los clientes han obtenido resultados de descubrimiento y control de calidad con mayor rapidez. Estos ejemplos ilustran el impacto de la IA en actividades críticas.
