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Equinix impulsa la inferencia de IA con una plataforma global junto a NVIDIA y Together AI


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Equinix refuerza su apuesta por la inteligencia artificial empresarial con el lanzamiento de Inference Exchange, una nueva plataforma desarrollada junto a NVIDIA y Together AI que permitirá desplegar cargas de inferencia de forma más rápida, eficiente y cercana a los datos

Publicado el 23 sept 2026



Equinix impulsa la inferencia de IA con una plataforma global junto a NVIDIA y Together AI
Equinix impulsa la inferencia de IA con una plataforma global junto a NVIDIA y Together AI



Equinix ha anunciado una ampliación estratégica de su alianza con NVIDIA y una nueva colaboración con Together AI para lanzar Equinix Inference Exchange, una plataforma diseñada para simplificar y acelerar el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial en entornos empresariales distribuidos a escala global.

La nueva iniciativa responde a uno de los principales desafíos que afrontan actualmente las organizaciones: ejecutar la inferencia de IA de forma eficiente, segura y cercana a los datos y usuarios finales. A medida que las empresas avanzan desde proyectos piloto hacia entornos productivos, factores como la latencia, los costes operativos y la soberanía de los datos se convierten en aspectos críticos para el éxito de las estrategias de IA.

Una infraestructura global para la IA empresarial

Equinix Inference Exchange combina tres componentes clave:

  • La infraestructura digital global de Equinix, presente en más de 280 centros de datos distribuidos en 77 áreas metropolitanas.
  • Las arquitecturas de referencia y tecnologías de computación acelerada de NVIDIA, optimizadas para cargas de trabajo de inteligencia artificial.
  • La plataforma de Together AI, que proporciona acceso a más de 200 modelos de IA de código abierto y capacidades avanzadas de inferencia.

La interconexión entre estos elementos se realizará a través de Equinix Fabric, permitiendo conectar de forma segura entornos de IA, proveedores cloud, redes corporativas y plataformas de datos.

Del experimento a la producción

Según Equinix, uno de los principales obstáculos para las empresas es la complejidad de trasladar proyectos de IA desde entornos de prueba hasta operaciones productivas. Con esta nueva propuesta, la compañía busca reducir los tiempos de despliegue y simplificar la gestión de infraestructuras distribuidas.

La plataforma permitirá ejecutar modelos de IA más cerca de las fuentes de datos y de los usuarios finales, reduciendo la latencia y mejorando la experiencia de uso de aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa, asistentes virtuales, automatización avanzada o análisis en tiempo real.

Flexibilidad gracias a los modelos abiertos

Uno de los aspectos más destacados de la iniciativa es su apuesta por los modelos de código abierto. Together AI aporta un ecosistema que permite a las organizaciones seleccionar las tecnologías más adecuadas para sus necesidades sin depender exclusivamente de proveedores propietarios.

Este enfoque ofrece a las empresas ventajas como:

  • Mayor control sobre costes.
  • Reducción del riesgo de dependencia tecnológica.
  • Libertad para elegir distintos modelos y proveedores.
  • Facilidad para adaptar la IA a requisitos específicos de negocio o regulación.

Tres casos de uso prioritarios

La solución ha sido diseñada para responder a tres grandes necesidades del mercado:

Inferencia en el edge metropolitano

Permite ejecutar modelos de IA cerca de los usuarios y de los sistemas que generan los datos, mejorando la velocidad de respuesta y reduciendo la latencia de las aplicaciones.

Migración hacia modelos abiertos

Facilita el traslado de cargas de trabajo desde plataformas propietarias hacia modelos open source, ayudando a las organizaciones a optimizar costes y ganar independencia tecnológica.

IA soberana

Ofrece a sectores regulados y organismos públicos la posibilidad de mantener los datos y los procesos de inferencia dentro de jurisdicciones específicas, garantizando el cumplimiento normativo y los requisitos de residencia de datos.

Un mercado cada vez más distribuido

La iniciativa refleja una tendencia creciente en el mercado de la IA: la distribución geográfica de las cargas de inferencia. Las organizaciones ya no buscan únicamente disponer de potencia de cálculo, sino también decidir dónde ejecutar sus modelos para optimizar rendimiento, gobernanza y costes.

La posición de Equinix resulta especialmente relevante en este contexto. La compañía asegura que ocho de los diez principales proveedores de modelos de IA y nueve de las diez mayores plataformas cloud ya operan dentro de su ecosistema de interconexión, lo que le permite actuar como punto neutral para conectar los distintos actores del mercado.

Equinix Inference Exchange estará disponible comercialmente a partir del primer trimestre de 2027, con el objetivo de proporcionar a las empresas una infraestructura global preparada para escalar proyectos de IA de forma rápida, segura y flexible, aprovechando tanto la potencia de NVIDIA como la apertura del ecosistema de Together AI.

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