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Huawei impulsa la adopción empresarial de la IA con una nueva infraestructura de datos integral



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La compañía anuncia en París, durante el IDI Forum 2026, una propuesta completa que busca acelerar la adopción de la inteligencia artificial en las empresas mediante una arquitectura basada en datos masivos, computación avanzada, modelos y resiliencia

Publicado el 25 may 2026



Huawei impulsa la adopción empresarial de la IA con una nueva infraestructura de datos integral
Huawei impulsa la adopción empresarial de la IA con una nueva infraestructura de datos integral

Huawei ha dado a conocer una solución integral de infraestructura de datos orientada a centros de datos de inteligencia artificial durante el Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum 2026, celebrado en París. El anuncio fue realizado por Yuan Yuan, vicepresidente de la compañía y responsable de su línea de almacenamiento, en el marco de su ponencia inaugural titulada “Data Awakening, Infra Evolving”. Esta propuesta pretende impulsar la adopción de la IA en el ámbito empresarial y acelerar la transformación industrial.

En el contexto actual, la inteligencia artificial está redefiniendo el funcionamiento de las organizaciones. Los agentes inteligentes se consolidan como un elemento clave de la productividad digital, evolucionando hasta integrarse como “empleados digitales”. Al mismo tiempo, el crecimiento de las aplicaciones de IA está provocando un incremento sin precedentes en el consumo de tokens. Según Yuan, este escenario obliga a las empresas a evolucionar sus arquitecturas de TI hacia infraestructuras de datos específicamente diseñadas para centros de datos de IA. Estas deben construirse de forma estructurada en torno a varios ejes fundamentales: grandes volúmenes de datos, plataformas de IA, capacidad de cómputo, modelos, marcos de agentes y resiliencia de datos.

Para responder a estas necesidades, Huawei ha presentado una solución de infraestructura de datos de extremo a extremo, diseñada para facilitar la creación de centros de datos de IA y fomentar su adopción a gran escala en las empresas.

AI Data Lake

La solución incluye el sistema de almacenamiento OceanStor Pacific Scale-Out, que ofrece alta densidad con hasta 11 PB en formato de 2U, permitiendo gestionar grandes cantidades de información con un coste optimizado. A su vez, DME Omni-Dataverse actúa como un espacio de datos unificado que admite la ingesta multimodal y en tiempo real, tanto entre diferentes ubicaciones como dentro de un mismo entorno. Además, proporciona visibilidad global y permite recuperar rápidamente enormes volúmenes de vectores de alta dimensionalidad, asegurando así un suministro de datos fiable y de calidad.

Plataforma de conocimiento y memoria

Para entornos de inferencia a gran escala, Huawei introduce su tecnología Context Memory Storage (CMS), que soporta computación heterogénea y optimiza el acceso semántico mediante KV directo o mediante descarga gestionada por DPU. Esta solución puede escalar hasta niveles de petabytes y reducir en gran medida el tiempo hasta el primer token.

En el ámbito empresarial, la plataforma de datos de IA 3+1 integra capacidades como aceleración de caché, bases de conocimiento de alta precisión y sistemas de memoria en evolución continua. También incorpora el Unified Cache Manager (UCM), que mejora la gestión y eleva significativamente la precisión de la inferencia.

Ingeniería de modelos y gestión de recursos

El sistema ModelEngine permite utilizar modelos de forma inmediata y simplifica su despliegue mediante herramientas sin código. Además, optimiza el uso de recursos gracias a una partición granular y programación inteligente, lo que mejora la eficiencia operativa al permitir que un mismo recurso se utilice para múltiples tareas.

Marco de agentes de IA

Con ModelEngine Nexent, Huawei presenta una plataforma que facilita la creación de agentes a partir de lenguaje natural. Esta herramienta agiliza el desarrollo y reduce considerablemente los tiempos de implementación. Gracias a la optimización continua de habilidades, prompts y memoria, los agentes pueden mejorar progresivamente su rendimiento.

Plataforma de resiliencia de datos

Huawei también enfatiza la importancia de la seguridad, proponiendo un enfoque integral de protección de datos que aborde riesgos como el uso indebido de herramientas, el envenenamiento de datos o los ataques de ransomware. La solución busca garantizar la protección completa de los activos relacionados con la IA a lo largo de toda la infraestructura.

Para cerrar su intervención, Yuan subrayó que la inteligencia artificial está abriendo nuevas oportunidades en el sector tecnológico y destacó el papel central que desempeñarán los datos en esta nueva etapa. Asimismo, reafirmó el compromiso de Huawei con la innovación en almacenamiento y con la colaboración industrial para ayudar a las empresas a avanzar hacia la era inteligente.

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