La adopción de la inteligencia artificial en Europa, Oriente Medio y África (EMEA) avanza a gran velocidad, pero muchas organizaciones aún carecen del control necesario sobre sus propios sistemas. Así lo revela un nuevo estudio del IBM Institute for Business Value, que pone de relieve una creciente brecha entre el despliegue de la IA y la capacidad de gestionarla de forma soberana.
El informe, titulado “The Calculus of AI Sovereignty”, muestra que la soberanía en materia de IA se ha convertido en una prioridad estratégica para las empresas. De hecho, el 83% de los consejeros delegados a nivel global considera que este aspecto es ya esencial para sus negocios.
Sin embargo, la realidad es que la mayoría de organizaciones no tiene una visibilidad clara sobre sus dependencias tecnológicas. En la región EMEA, solo un 10% de los ejecutivos afirma entender completamente qué proveedores, modelos e infraestructuras sustentan sus sistemas de IA, lo que pone en evidencia importantes carencias de control.
Además, el estudio destaca un fuerte fenómeno de dependencia tecnológica. El 73% de los directivos reconoce que tendría dificultades para cambiar de proveedor o modelo principal de IA, lo que limita su capacidad de adaptación en un entorno cada vez más dinámico.
Dependencia y riesgos operativos
La falta de control no es solo una cuestión estratégica, sino también operativa. Según los datos, el 81% de las organizaciones de EMEA advierte que una interrupción prolongada —de siete días o más— en su proveedor de IA tendría un impacto grave o crítico en su actividad, pudiendo paralizar prácticamente sus operaciones.
En este contexto, las empresas han registrado una media de siete interrupciones relacionadas con la IA en los últimos dos años, siendo los fallos de proveedores la principal causa.
A esto se suma la complejidad de cumplir con las normativas de soberanía y residencia de datos: el 70% de los ejecutivos considera que gestionar estos requisitos a nivel geográfico supone un desafío significativo, dificultando el traslado de sistemas y datos entre distintas regiones.
Flexibilidad frente a costes
Pese a estas dificultades, el informe muestra que las empresas son cada vez más conscientes de la necesidad de flexibilidad. El 71% de los directivos estaría dispuesto a asumir un incremento de hasta el 20% en costes si ello les permitiera mantener mayor libertad estratégica frente a sus proveedores de IA.
Este dato refleja un cambio de mentalidad: las organizaciones están empezando a priorizar la resiliencia y el control frente a la optimización de costes a corto plazo.
Multiproveedor, pero sin estrategia clara
Aunque el 73% de las compañías afirma operar en entornos multiproveedor, IBM advierte de que esta diversidad no suele responder a una estrategia deliberada. En muchos casos, es consecuencia de decisiones independientes entre unidades de negocio (68%) o requisitos geográficos (67%), más que de una planificación estructurada. También influyen factores como la complejidad de los sistemas heredados (53%), derivados de procesos históricos como fusiones o adquisiciones.
La ventaja del control
El estudio concluye que las organizaciones que logran un control avanzado sobre su arquitectura de IA obtienen ventajas significativas. A nivel global, estas empresas experimentan menos interrupciones y consiguen proteger hasta un 55% más de su beneficio operativo frente a incidentes relacionados con la IA.
No obstante, solo el 7% de las compañías analizadas alcanza este nivel de madurez, lo que evidencia una creciente brecha entre líderes y rezagados en el uso de la inteligencia artificial.
Hacia una IA más soberana
Desde IBM subrayan la necesidad de combinar tecnologías abiertas con mecanismos de control para avanzar hacia lo que denominan “soberanía selectiva”: un enfoque que permita a las empresas ejercer autoridad sobre los elementos críticos de su IA sin asumir los costes de una independencia total.
En un entorno marcado por la regulación y la incertidumbre, el informe apunta a que la capacidad de entender, gestionar y adaptar los sistemas de inteligencia artificial será clave para la competitividad empresarial en los próximos años.
