La investigación revela que el 70 % de las organizaciones de EMEA reconoce que los flujos de trabajo automatizados impulsados por IA interactúan con información corporativa confidencial sin una supervisión completa. Paralelamente, el 67 % admite que los empleados están desarrollando procesos autónomos basados en IA que escapan al control y seguimiento de los departamentos de TI.
Este fenómeno evidencia cómo la expansión de la inteligencia artificial está avanzando más rápido que los mecanismos de gobernanza implantados por muchas organizaciones. Según Veeam, esta falta de visibilidad incrementa el riesgo de exposición de datos sensibles, dificulta el cumplimiento regulatorio y compromete la confianza en la información utilizada por los sistemas de IA.
La responsabilidad de la IA llega a los órganos de dirección
Más allá de los desafíos técnicos, la gestión de la inteligencia artificial está dejando de ser una cuestión exclusiva de los departamentos tecnológicos para convertirse en una preocupación estratégica de primer nivel. La creciente presión regulatoria en EMEA y la aprobación de nuevas normativas relacionadas con la ciberresiliencia y la responsabilidad corporativa están trasladando el debate directamente a los consejos de administración.
El estudio indica que el 58% de las organizaciones ya están sujetas a nuevas leyes que establecen responsabilidades específicas para los altos directivos. Sin embargo, un 12% de los encuestados reconoce que las funciones y obligaciones individuales siguen siendo poco claras o compartidas, lo que podría generar incertidumbre ante posibles incidencias relacionadas con la gestión de datos o el uso de la IA.
Las consecuencias de este nuevo escenario ya son visibles en los equipos ejecutivos. El 40% de los directivos manifiesta preocupación por la responsabilidad personal derivada de estas normativas, mientras que el 39% señala un aumento del escrutinio por parte de los consejos de administración. Además, el 37% reconoce experimentar mayores niveles de estrés o ansiedad relacionados con estas exigencias, y un 32% afirma que la situación ha provocado tensiones o conflictos entre miembros de la dirección.
No obstante, también emergen algunos efectos positivos. Cerca de la mitad de las organizaciones consultadas, concretamente el 45%, considera que el incremento de la responsabilidad ha favorecido una mayor alineación estratégica entre los líderes empresariales en torno a la gobernanza de datos y la gestión de la IA.
Alemania y Reino Unido lideran las preocupaciones
El informe pone de manifiesto diferencias significativas entre mercados. Alemania aparece como uno de los países más afectados por la falta de control sobre los agentes de IA. El 81 % de los responsables consultados admite que los sistemas automatizados interactúan con datos sensibles sin la supervisión adecuada, mientras que el 79 % asegura que existen flujos de trabajo autónomos desarrollados por empleados que los equipos de TI no logran monitorizar completamente.
En Reino Unido, la situación también genera inquietud. Tres de cada cuatro organizaciones afirman carecer de mecanismos de supervisión suficientes para controlar las interacciones entre los agentes de IA y la información corporativa sensible.
Por el contrario, la región de Oriente Medio y África presenta una situación diferenciada. Según el estudio, el 41% de las organizaciones depende exclusivamente de proveedores globales de inteligencia artificial para todos sus casos de uso, una estrategia que podría simplificar determinadas tareas de gobernanza y control.
La Ley de IA de la UE plantea oportunidades y dudas
La progresiva entrada en vigor de la Ley de IA de la Unión Europea añade una nueva capa de complejidad al escenario. Aunque la mayoría de los responsables empresariales considera que la normativa tendrá efectos positivos, persisten dudas sobre su aplicación práctica.
El 83 % de los líderes encuestados cree que la legislación contribuirá a mejorar el ecosistema de la inteligencia artificial y la confianza en estas tecnologías. Sin embargo, el 62 % advierte de que las posibles ambigüedades regulatorias podrían generar riesgos de incumplimiento, mientras que un 63% teme la aparición de consecuencias operativas o legales no previstas.
Las preocupaciones son especialmente elevadas en Alemania y Reino Unido, donde el 73,6 % y el 74,4 % de los directivos, respectivamente, consideran que las zonas grises de la normativa representan un riesgo potencial para las organizaciones.
El reto pasa por reforzar la confianza en los datos
Para Veeam, el principal desafío no reside únicamente en controlar cada agente de IA de forma individual, sino en garantizar la calidad, la seguridad y la resiliencia de los datos que utilizan estos sistemas.
Tim Pfaelzer, vicepresidente sénior y director general de Veeam para EMEA, destaca que las organizaciones deben centrar sus esfuerzos en proteger y gobernar adecuadamente sus datos para asegurar un uso seguro y escalable de la inteligencia artificial. Según el directivo, una mayor alineación entre los equipos ejecutivos y los consejos de administración permitirá fortalecer la visibilidad sobre los datos y mejorar la capacidad de las empresas para afrontar la nueva era de los agentes autónomos.
Con la expansión acelerada de la IA y el avance de las regulaciones, la gobernanza de los datos se perfila así como uno de los factores clave para que las organizaciones puedan aprovechar el potencial de estas tecnologías sin comprometer la seguridad ni el cumplimiento normativo.
