IBM y el grupo italiano Dallara han anunciado una colaboración estratégica para transformar el diseño aerodinámico mediante el uso combinado de inteligencia artificial basada en la física y, en una siguiente fase, computación cuántica. El objetivo es acelerar drásticamente los procesos de simulación, reducir costes computacionales y permitir a los ingenieros explorar más alternativas de diseño en menos tiempo.
La alianza une la experiencia de más de 50 años de Dallara en competiciones como IndyCar, Fórmula 2, Fórmula 3, Fórmula E y resistencia, con el liderazgo de IBM en modelos fundacionales de IA y tecnologías cuánticas aplicadas a problemas físicos complejos. Gracias a este enfoque, las compañías han logrado reducir simulaciones aerodinámicas que tradicionalmente requerían horas a tan solo segundos o minutos, sin perder precisión respecto a los métodos clásicos de dinámica de fluidos computacional (CFD).
De horas a segundos en simulación aerodinámica
En una de las primeras pruebas, IBM y Dallara aplicaron un modelo de IA entrenado con datos aerodinámicos de alta fidelidad de un vehículo conceptual similar a un Le Mans Prototype 2 (LMP2). El resultado fue especialmente significativo: mientras el análisis CFD convencional tardaba varias horas, el nuevo modelo de IA completó la evaluación en aproximadamente 10 segundos, identificando el mismo diseño óptimo del difusor trasero y con márgenes de error prácticamente idénticos a los del método tradicional.
Esta aceleración permitiría reducir días de simulación a minutos cuando se analizan cientos de configuraciones geométricas, liberando recursos computacionales para tareas de optimización más profundas y complejas.
IA que complementa la física, no la sustituye
A diferencia de otros enfoques puramente estadísticos, los modelos desarrollados por IBM están diseñados para respetar las leyes físicas subyacentes. Utilizan datos de simulación y mediciones validadas en túneles de viento y en pista, lo que refuerza la confianza en los resultados y facilita su adopción en entornos de ingeniería reales.
“El automovilismo nos ha enseñado que solo hay dos opciones: ganar o aprender”, señaló Andrea Pontremoli, CEO de Dallara, quien destacó la colaboración con IBM como una apuesta clara por seguir superando los límites de la innovación tecnológica.
Por su parte, Alessandro Curioni, IBM Fellow y vicepresidente de Algorithms and Applications en IBM Research, subrayó que “algunos de los mayores retos de la ingeniería pasan por simular con precisión el mundo físico”, y que la combinación de IA y computación cuántica abre la puerta a una nueva generación de herramientas de diseño más rápidas y potentes.
Mirando al futuro: computación cuántica y más allá del automovilismo
Además de la IA, ambas compañías han empezado a explorar cómo los enfoques cuánticos e híbridos cuántico-clásicos podrían mejorar aún más la precisión de las simulaciones aerodinámicas, especialmente en problemas de gran complejidad. Aunque su aplicación práctica aún está en una fase inicial, la colaboración busca identificar oportunidades reales de uso a corto y largo plazo.
El impacto potencial va más allá de los circuitos de carreras. Según Fabrizio Arbucci, CIO de Dallara, incluso una mejora del 1–2 % en la resistencia aerodinámica de los vehículos de pasajeros podría traducirse en un ahorro energético significativo a gran escala, con beneficios también para sectores como la aviación o la industria aeroespacial.
