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Adaptación responsable y eficiente de la GenAI, principal reto empresarial



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Así lo dice la cuarta edición del informe anual Looking Glass de Thoughtworks. Según este estudio, las organizaciones deben lograr que los datos sean localizables, accesibles, fiables, interoperables y reutilizables, de una forma muy segura y respetuosa con la privacidad

Publicado el 24 ene 2024



Adaptación responsable y eficiente de la GenAI, principal reto de las empresas.
Adaptación responsable y eficiente de la GenAI, principal reto de las empresas.

La consultora Thoughtworks ha publicado la cuarta edición de Looking Glass. El informe, dividido en cinco capítulos conocidos como lentes, analiza las tendencias en tecnología e identifica oportunidades concretas y consejos prácticos.

Este año la principal innovación será la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) que ya se está abriendo camino en todos los ámbitos de la empresa a medida que se hace más disponible, accesible y aplicable para muchas personas. Sin embargo, para aprovechar las ventajas que aporta, será necesario contar con una estrategia de datos sólida y unos objetivos claros. Y es que el mal empleo de la GenAI o IA puede dar lugar a una toma de decisiones equivocada, incluso más rápido que antes de la IA dada su implantación acelerada. Para protegerse de los riesgos, las empresas deben centrarse en hacer que los datos sean localizables, accesibles, fiables, interoperables y reutilizables, todo ello de una forma muy segura y respetuosa con la privacidad.

“Las plataformas de datos permiten a las empresas recopilar información sobre los datos, crear sistemas de IA fiables, controlar el riesgo y también pueden ser un componente clave para crear, gestionar y hacer cumplir la gobernanza de los datos. Este último es uno de los mayores retos a los que se enfrentan muchas organizaciones”, afirma Rachel Laycock, directora de Tecnología de Thoughtworks. “Sin embargo, no se detiene ahí. Tener el control sobre la dirección y los resultados de los sistemas de IA forma parte de una práctica tecnológica responsable y es esencial para mitigar las consecuencias no deseadas”.

Los cinco objetivos del informe Looking Glass 2024

IA en todas partes

La capacidad de integrar eficazmente la IA para que las personas hagan mejor su trabajo será clave para el éxito de las empresas en el futuro. Las organizaciones tendrán que sopesar qué tecnologías puede aportar beneficios a la empresa y cómo han de utilizarse.

Obtener valor de los datos y las plataformas de IA

Si bien es fundamental para una estrategia de IA, una plataforma de datos con acceso fiable a datos creíbles y actualizados es vital para todas las empresas, incluso para aquellas que no planean crear aplicaciones GenAI a corto plazo.

Interacciones en evolución

Con todo, desde interfaces de voz hasta realidad extendida, las soluciones existentes se están volviendo más inmersivas y fluidas. Las organizaciones necesitan reimaginar la forma en que interactúan con las partes interesadas, aprenden de ellas y las deleitan.

Aceleración de la convergencia físico-digital

El software es un componente esencial de todo, desde los vehículos hasta los electrodomésticos. No sólo las organizaciones con una conexión con el entorno físico necesitan salvar la distancia entre lo real y lo virtual, sino que esperamos que esto afecte a cualquier organización que no sea puramente digital.

Tecnología responsable

Una consideración crítica: Las barreras en torno a la privacidad, la seguridad y la sostenibilidad deben estar firmemente arraigadas en el enfoque tecnológico de una organización.

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