IBM Enterprise Advantage se orienta a resolver uno de los principales frenos en la adopción de la IA: la dificultad para integrar nuevas aplicaciones con infraestructuras heredadas. El servicio permite desplegar aplicaciones agénticas dentro de los flujos de trabajo existentes, sin obligar a cambiar de nube, de modelos de IA o de arquitectura principal.
La propuesta es compatible con Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e IBM watsonx, además de modelos de código abierto y propietarios. El objetivo es aprovechar las inversiones previas y reducir los tiempos de puesta en marcha de nuevos casos de uso, en un contexto en el que muchas empresas ya cuentan con múltiples entornos tecnológicos.
El servicio combina herramientas de automatización con activos de IA reutilizables y estándares comunes, lo que facilita que distintas áreas de una organización trabajen sobre la misma base técnica. Con ello, IBM busca que la adopción de la IA no quede limitada a proyectos aislados, sino que pueda escalar de forma progresiva en operaciones, atención al cliente o análisis de datos.
De proyectos piloto a plataformas internas de IA
Uno de los puntos centrales de Enterprise Advantage es el paso de pruebas puntuales a plataformas corporativas de IA. Según la compañía, su plataforma interna IBM Consulting Advantage ya ha sido utilizada en más de 150 proyectos, con mejoras de productividad y reducción de plazos en la entrega de resultados.
Este enfoque se traslada ahora a los clientes, que pueden diseñar y operar sus propias plataformas, adaptadas a sus procesos y requisitos de seguridad.
En el ámbito educativo, Pearson está utilizando el servicio para crear una plataforma que combina asistentes agénticos con supervisión humana, destinada a apoyar tareas diarias y decisiones operativas. En el sector industrial, una empresa manufacturera ha empleado Enterprise Advantage para priorizar casos de uso, validar prototipos y alinear a la dirección en una estrategia común, antes de desplegar asistentes de IA en entornos controlados.
Valor práctico frente a la complejidad del mercado de IA
El lanzamiento se produce en un momento de rápida expansión de agentes y aplicaciones de IA, con una oferta fragmentada y en constante cambio. IBM plantea su servicio como una forma de ordenar ese ecosistema y de reducir el riesgo asociado a decisiones tecnológicas que pueden quedar obsoletas en poco tiempo.
La propuesta se centra en metodologías repetibles, activos listos para usar y soporte operativo, con el fin de que la IA se incorpore a procesos críticos y no solo a funciones experimentales.
Desde el punto de vista informativo, el interés del anuncio está en el cambio de enfoque: de la compra de herramientas a la construcción de plataformas internas que permitan sostener la automatización en el tiempo. En lugar de sumar aplicaciones desconectadas, la estrategia apunta a consolidar la IA como parte estructural de la operación, con impacto directo en productividad, toma de decisiones y continuidad del negocio.
