La transformación acelerada que está provocando la inteligencia artificial ha colocado a Europa ante una contradicción de fondo. Por un lado, esta tecnología podría aportar más de 480.000 millones de euros anuales a la economía regional de aquí a 2030. Por otro, el continente encara ese proceso con una base de talento desequilibrada: la presencia femenina en los roles tecnológicos esenciales ha retrocedido hasta el 19%, su nivel más bajo en los últimos años.
El problema no nace en la universidad, o al menos no solo ahí. El informe de McKinsey señala que la proporción de mujeres graduadas en disciplinas tecnológicas ha mejorado ligeramente, hasta llegar al 33% en licenciaturas y al 39% en doctorados. Sin embargo, ese avance no se traduce de forma automática en empleo. Entre la formación y la incorporación al mercado laboral se produce una fuga notable de talento femenino, con una caída de 20 puntos porcentuales en esa transición.
La situación se complica además por la automatización. Algunos puestos de entrada, especialmente en áreas como diseñoy gestión de producto, donde la presencia de mujeres es relativamente mayor, están entre los más expuestos a la reorganización del trabajo impulsada por la IA. Eso amenaza con estrechar todavía más la puerta de acceso al sector.
El techo de cristal sigue intacto en la nueva economía digital
A esa dificultad para entrar se suma la dificultad para ascender. El informe describe un techo de cristal persistente que reduce la representación femenina a medida que aumenta la responsabilidad jerárquica. En la alta dirección, la presencia de mujeres apenas alcanza el 8% en algunos niveles de liderazgo tecnológico, un dato que deja claro que el problema no es solo de cantera, sino también de promoción y permanencia.
Esa barrera no responde únicamente a criterios formales. También intervienen factores culturales y cotidianos: microagresiones, sesgos de género y una distribución desigual de tareas de bajo reconocimiento. Según el estudio, muchas mujeres asumen unas 200 horas adicionales al año en labores de coordinación, mediación o organización interna que sostienen a los equipos, pero que rara vez cuentan para progresar profesionalmente. Además, el 49% afirma haber sufrido sexismo o prejuicios en el último año.
El resultado es un ecosistema que desaprovecha capacidades en el momento en que más las necesita. Y eso tiene una consecuencia directa: si los sistemas de IA del futuro se diseñan desde entornos poco diversos, también será más difícil garantizar una gobernanza tecnológica sólida, plural y socialmente legítima.
España, entre el potencial y la asignatura pendiente
En ese contexto, España presenta una posición intermedia. La proporción de mujeres en la fuerza laboral tecnológica ronda el 23%, por encima de la media europea actual, pero todavía lejos de una representación equilibrada. La paradoja española se parece a la continental: hay una base educativa con más presencia femenina, pero esa masa crítica no termina de consolidarse en el empleo tecnológico ni en los puestos de decisión.
La clave, según McKinsey, pasa por una verdadera recodificación del talento. Eso implica actuar en tres frentes: reculturizar las organizaciones, realinear habilidades y reimaginar operaciones. Traducido a medidas concretas, supone vincular a los líderes con objetivos claros de inclusión, impulsar programas de capacitación en IA y computación en la nube, y revisar sistemas de evaluación y promoción para que premien el impacto real y no la simple disponibilidad o presencia física.
Europa podría reintegrar hasta 200.000 profesionales STEM mediante estrategias de reskilling y retorno al sector. La cuestión ya no es solo corregir una desigualdad histórica. Es entender que, en la carrera tecnológica que marcará la próxima década, prescindir del talento femenino no es solo injusto: es un error estratégico.
