El informe, colaboración de Coleman Parkes y SAS, basado en más de 1.100 responsables del sector público, destaca que el 16% de los presupuestos se pierde por fraude o uso ineficiente de recursos. Este estudio, realizado entre noviembre de 2024 y enero de 2025, refleja la urgencia de incorporar IA para la detección temprana de irregularidades. La encuesta incluyó a profesionales de organismos de infraestructura, transporte, servicios sociales, aduanas y justicia. Estos participantes, de niveles medios y superiores, tienen la responsabilidad de monitorear el fraude y el malgasto. El análisis muestra que, con sistemas automatizados, se puede reducir el tiempo de investigación y optimizar el gasto público.
Actualmente, el 52% de las administraciones utiliza herramientas de IA para supervisar el uso de recursos y detectar errores. Además, el 98% planea implementar al menos una solución de IA en los próximos dos años. Tecnologías como los modelos de lenguaje y los gemelos digitales registran un crecimiento previsto del 84% y el 75%, respectivamente. Más del 97% de los profesionales confía en la IA generativa para analizar grandes documentos y descubrir patrones de fraude. Según Ana Collado, experta en seguridad, la IA libera a los empleados de las tareas repetitivas y acelera la toma de decisiones en casos complejos.
Impacto en productividad y confianza
La adopción de IA ha incrementado la productividad en el sector público. El 57% de los encuestados reporta un aumento en la eficiencia y el 39% asegura que detecta más casos de fraude. El 38% destaca la capacidad de priorizar alertas con mayor rapidez. Estos avances contribuyen a reforzar la transparencia y a recuperar la confianza ciudadana. El 96% de los participantes indica que el fraude erosiona la confianza en las instituciones. En un momento de presión fiscal y demanda de claridad, estos datos subrayan la importancia de fortalecer los controles internos y la gestión de recursos públicos en ciberseguridad.
Desafíos para la ciberseguridad
El estudio identifica las principales barreras para adoptar IA. El 46% de los responsables señala la falta de habilidades analíticas en los equipos. El 41% menciona presupuestos limitados y el 40% apunta a carencias tecnológicas. Estas dificultades se agravan en administraciones en proceso de digitalización y requieren planes de formación e inversión. Superar estas barreras garantizará que los sistemas de IA generen beneficios sostenibles en la gestión pública.
En los últimos años, los ciberataques basados en IA han aumentado y afectado a varios organismos públicos. Estas amenazas incluyen manipulación de datos y requieren respuestas rápidas en tiempo real. La adaptación a estos riesgos impulsa inversiones en sistemas capaces de analizar flujos masivos de información. La combinación de análisis predictivo y machine learning ofrece la ventaja de anticipar y neutralizar incidentesde ciberseguridad antes de que se extiendan.
