El Gobierno de España ha reforzado su apuesta por la computación cuántica con la ampliación de las capacidades del ordenador cuántico del Barcelona Supercomputing Center–Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS). La infraestructura, desarrollada en el marco del programa Quantum Spain, incorpora ahora un nuevo procesador de 35 cúbits, lo que supone un avance clave en soberanía tecnológica y sitúa al país entre los referentes europeos en este ámbito.
Este sistema, basado en tecnología íntegramente europea, ha evolucionado de forma progresiva desde su puesta en marcha, aumentando su potencia desde los 5 cúbits iniciales hasta la configuración actual. Además, mantiene un modelo de acceso abierto, que permite a la comunidad investigadora y al tejido empresarial utilizarlo a través de la Red Española de Supercomputación (RES).
La ampliación marca un hito dentro de Quantum Spain, una iniciativa coordinada por el BSC-CNS y financiada con 22 millones de euros procedentes del Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública, a través de la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA). El proyecto, iniciado en 2022, se integra en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, así como en la estrategia España Digital 2026 y la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial.
En el anuncio, realizado durante la II Jornada Tecnológica Europa Press, la secretaria de Estado María González Veracruz destacó que esta inversión permite a España anticiparse a la revolución cuántica, reforzar su soberanía digital y fomentar la innovación. Asimismo, subrayó el papel de Quantum Spain como ejemplo de colaboración y acceso abierto al conocimiento.
Un recurso estratégico para investigación y empresa
La nueva capacidad del sistema culmina la hoja de ruta tecnológica del proyecto, cuyo objetivo era pasar de prototipos experimentales a una infraestructura disponible para uso real. Según Alba Cervera, investigadora del BSC y coordinadora de Quantum Spain, el acceso abierto a hardware cuántico integrado en un supercomputador como MareNostrum 5 sigue siendo una singularidad en Europa.
A través de convocatorias competitivas de la RES, investigadores, empresas y organismos públicos pueden ejecutar algoritmos directamente sobre hardware cuántico, lo que facilita la validación de resultados y el desarrollo de aplicaciones en entornos reales. Hasta el momento, 45 proyectos han accedido a estos recursos, acumulando unas 4.000 horas de computación y generando diversos resultados científicos.
El sistema ha sido desarrollado por la unión temporal de empresas Qilimanjaro-GMV y se basa en tecnología superconductora. Su integración con MareNostrum 5 permite explorar modelos híbridos que combinan computación clásica y cuántica, abriendo nuevas posibilidades de cálculo.
Aplicaciones y futuro de la computación cuántica
La computación cuántica se perfila como una tecnología disruptiva con aplicaciones potenciales en múltiples sectores. Desde el desarrollo de nuevos materiales y fármacos hasta la optimización de procesos complejos en logística o finanzas, sus capacidades podrían transformar industrias enteras. Además, su integración con inteligencia artificial abre la puerta a algoritmos de aprendizaje más sofisticados.
En el ámbito de la seguridad, también plantea tanto retos como oportunidades, especialmente en el campo de la criptografía. Su potencial para incrementar la eficiencia de los procesos la convierte en una herramienta estratégica a medio y largo plazo.
De forma paralela, el BSC continúa ampliando sus capacidades con la instalación de un nuevo ordenador cuántico analógico, vinculado a la iniciativa EuroHPC Joint Undertaking y financiado parcialmente con fondos europeos. Este sistema complementará la infraestructura existente y ampliará las posibilidades de investigación disponibles para los usuarios.
Con estos avances, España refuerza su posicionamiento en el ecosistema cuántico europeo y consolida un modelo basado en la colaboración, el acceso abierto y la inversión pública como motor de innovación tecnológica.
