Red Hat y NVIDIA han anunciado el lanzamiento de una solución conjunta diseñada para simplificar el desarrollo, despliegue y escalado de aplicaciones de Inteligencia Artificial en entornos corporativos. Esta plataforma unifica el software de ambas compañías para ofrecer una base sólida y optimizada que permite llevar la IA desde la fase de pruebas hasta la producción masiva.
Una respuesta frente al auge de la IA Agéntica
Con una previsión de gasto en IA que superará el billón de dólares para 2029, las empresas necesitan infraestructuras capaces de soportar flujos de trabajo de alta densidad (como los agentes autónomos). La «fábrica de IA» de Red Hat y NVIDIA permite a los departamentos de TI gestionar estas nuevas demandas con el mismo rigor y previsibilidad que cualquier otra carga de trabajo empresarial crítica.
Pilares de la plataforma
La solución se integra con hardware de fabricantes líderes como Dell, Cisco, Lenovo y Supermicro, destacando en cuatro áreas fundamentales:
- Aceleración del tiempo de valor: Ofrece acceso inmediato a modelos preconfigurados (como la familia IBM Granite o NVIDIA Cosmos) y flujos de trabajo optimizados, lo que reduce drásticamente el tiempo necesario para poner en marcha soluciones reales.
- Eficiencia operativa y de costes: Gracias al uso de tecnologías como vLLM y NVIDIA TensorRT-LLM, la plataforma maximiza el rendimiento de las GPU. Esto permite cumplir con niveles de servicio (SLA) exigentes mientras se reduce el coste total de propiedad (TCO).
- Gestión Inteligente de Recursos: Incluye orquestación avanzada de GPU con puntos de control automáticos, asegurando que los procesos largos no se pierdan y que los costes de computación sean predecibles, incluso en entornos dinámicos.
- Seguridad de Grado Empresarial: Construida sobre la base de Red Hat Enterprise Linux, la plataforma integra seguridad desde el diseño. Implementa arquitecturas de «confianza cero» (Zero Trust) mediante microservicios NVIDIA DOCA, protegiendo los datos y los modelos en todo momento.
Flexibilidad Total
La Red Hat AI Factory está diseñada para ser híbrida: puede ejecutarse en centros de datos locales (on-premises), en la nube pública o en el edge (borde de la red), garantizando que las organizaciones mantengan el control total de su arquitectura independientemente de dónde residan sus datos.
