Tecnologías cloud y data analytics que marcarán el devenir de 2023

Desarrollos full cloud, observabilidad, process mining, y operaciones inteligentes para la toma de decisiones son solo algunas de las tendencias que veremos en este campo.

Publicado el 27 Dic 2022

Tecnologías cloud y data analytics que marcarán el devenir de 2023 * Adobe Stock.

En los últimos años las empresas de todos los tamaños han dado el paso definitivo hacia la transformación digital de sus negocios. Lo que comenzó como una necesidad para hacer frente a una situación aparentemente transitoria, se ha convertido en una realidad a largo plazo. Las tecnologías han demostrado aportar importantes beneficios a las empresas en términos de reducción de costes, capacidad de adaptación a los cambios, mejora de los procesos y la eficiencia. Es por esto que en los próximos años seguiremos viendo cómo las compañías continúan invirtiendo en tecnologías de digitalización para sus rutinas, procesos y modelos de negocio.

Según un estudio de Gartner, la inversión que se realizará en IT el próximo año superará los 4,6 miles de millones en todo el mundo, es decir, un 5,1% más respecto al ejercicio anterior. En España, según datos de IDC, el gasto tecnológico empresarial alcanzará los 53.500 millones de euros el próximo año, un aumento del 3,4% respecto a este mismo año.

En este sentido, Entelgy, The BusinessTech Consultancy, señala cuáles son las tecnologías más punteras en las que las empresas deberán poner el foco de su inversión en el próximo año para conseguir mejorar la agilidad y la eficiencia de su compañía:

1. Desarrollos full cloud

Una parte importante de la inversión tecnológica de las empresas se destina al desarrollo de las aplicaciones en la nube, concretamente, según IDC, se espera que a finales de 2022 se alcancen una inversión de 2.875 millones de euros en esta tecnología y para 2025 la cifra se elevará hasta los 5.143 millones de euros, un crecimiento anual del 21,9%.

En este terreno los grandes hiperescalers, gracias a su enorme eficiencia, han llevado la virtualización y el modelo de infraestructura de sistemas aún más lejos. La infraestructura ha pasado a ser casi irrelevante, ya que el desarrollo por reutilización de componentes sobre plataformas cloud ha cambiado completamente el modelo, tanto para la refactorización de aplicaciones “legacy”, como para el desarrollo “full cloud” de lo nuevo.

2. Observabilidad para aplicaciones en la nube

Cada vez son más las organizaciones que trasladan el desarrollo de aplicaciones software a la nube y esto da como resultado una mayor complejidad, así como un mayor número de errores inesperados difíciles de investigar y resolver. Las tecnologías de observabilidad permiten conocer qué está sucediendo en las aplicaciones en la nube a través de métricas, registros y seguimiento que analizan en tiempo real. De esta manera no solo se detectan los problemas antes de que ocurran, sino que se consigue identificar las razones y proponer posibles soluciones.

3. Process Mining para hacer más eficientes los procesos

Muchas empresas al comenzar su transformación digital dedican sus esfuerzos simplemente a hacer digitales aquellos procesos que ya existían. Sin embargo, en la mayoría de las ocasiones se trata de procesos ineficientes y que pueden estar suponiendo un obstáculo para la organización, por lo que la mera digitalización de procesos no consigue generar los beneficios esperados en términos de eficiencia y ahorro de costes.

La minería de procesos o Process Mining es una tecnología capaz de analizar todas las variantes que forman parte de los procesos de un negocio recopilando toda la información existente para identificar, con todo detalle, cómo se están desarrollando estos procesos, cuáles están resultando ineficientes y qué está suponiendo un obstáculo para la organización. Es una tecnología muy útil, por ejemplo, a la hora de agilizar las tareas de producción automatizada, pues trabaja con Machine learning e Inteligencia artificial para identificar cual es la forma más eficiente de mejorar la ejecución de un proceso.

4. Operaciones inteligentes para la toma de decisiones

El enorme proceso de digitalización empresarial genera como consecuencia una gran cantidad de datos disponibles. Estos, siendo correctamente analizados, pueden convertirse en información muy valiosa que la empresa puede utilizar en su beneficio. Con el correcto procesamiento de estos datos podemos conseguir que la compañía funcione mediante operaciones inteligentes, simplificando y optimizando los procesos.

Operaciones Inteligentes son aquellas que utilizan el valor de los estos datos para optimizar la toma de decisiones en tiempo real, la experiencia de cliente y conseguir mejores resultados para el negocio. Se trata de tomar decisiones de negocio en base a información real que podemos recopilar y analizar, dejando menos lugar a la improvisación y a la intuición.

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Redacción Data Center Market

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