La irrupción de la inteligencia artificial está provocando una transformación profunda en el mercado de la computación en la nube. Cada vez más organizaciones están reconsiderando su dependencia de los grandes hiperescaladores y apostando por modelos multicloud que combinan distintos proveedores para optimizar costes, rendimiento y soberanía de los datos.
Según un reciente estudio elaborado por Forrester Consulting para Vultr, cerca de un tercio de las empresas prevé incorporar proveedores cloud alternativos durante los próximos meses. La tendencia refleja un cambio de enfoque en las prioridades de los departamentos de tecnología, que ya no valoran únicamente la escala global de los proveedores, sino también su capacidad para responder de forma específica a las nuevas exigencias derivadas de la inteligencia artificial.
Entre los principales factores que impulsan este cambio destacan las preocupaciones relacionadas con la seguridad y la gestión del riesgo, señaladas por el 70% de los encuestados. A ello se suman los elevados costes asociados a los entornos cloud tradicionales (66%) y la escasez de profesionales especializados capaces de gestionar proyectos avanzados de IA y machine learning (52%).
La nube se adapta a las necesidades de la IA
La creciente adopción de aplicaciones basadas en inteligencia artificial está modificando los requisitos de infraestructura de las organizaciones. El informe revela que las empresas esperan aumentar significativamente el volumen de cargas de trabajo de IA alojadas en la nube durante los próximos doce meses.
Este crecimiento obliga a disponer de plataformas capaces de ofrecer acceso ágil a recursos de computación intensiva, especialmente GPUs, así como modelos de escalabilidad más flexibles. En este contexto, muchas compañías consideran que los proveedores alternativos pueden ofrecer entornos más adaptados a proyectos específicos de IA, evitando parte de la complejidad y los costes asociados a los grandes ecosistemas cloud.
La búsqueda de una mayor libertad de elección también está ganando protagonismo. Las organizaciones quieren reducir situaciones de dependencia tecnológica y disponer de una mayor capacidad para distribuir sus aplicaciones entre diferentes infraestructuras, seleccionando en cada caso la opción más adecuada según los requisitos de rendimiento, localización de datos o presupuesto.
El rendimiento, una asignatura pendiente
La investigación pone de manifiesto que existe un importante nivel de insatisfacción con los servicios cloud actualmente contratados. Más de cuatro de cada diez empresas afirman no estar plenamente satisfechas con el rendimiento que obtienen en cargas de trabajo convencionales, mientras que una proporción similar expresa reservas sobre el comportamiento de estas plataformas en entornos de inteligencia artificial y machine learning.
Esta percepción está llevando a muchas organizaciones a revisar sus planes tecnológicos y analizar alternativas que les permitan mejorar la eficiencia operativa. Los responsables de TI también señalan dificultades para obtener visibilidad completa sobre sus infraestructuras cloud y para ampliar capacidad con la rapidez necesaria cuando aumenta la demanda de recursos.
Como consecuencia, el mercado está evolucionando hacia modelos más flexibles en los que conviven varios proveedores especializados junto a los tradicionales hiperescaladores. El objetivo es construir arquitecturas capaces de equilibrar rendimiento, costes, cumplimiento normativo y capacidad de innovación.
Seguridad, ahorro y escalabilidad como prioridades
Pese a las dudas que todavía existen sobre la migración a nuevos proveedores, las expectativas son elevadas. Las empresas esperan que las alternativas cloud les permitan reforzar la seguridad, mejorar el cumplimiento regulatorio y optimizar los costes asociados a las cargas de trabajo de inteligencia artificial.
Asimismo, la necesidad de ampliar recursos de procesamiento de forma rápida y eficiente se ha convertido en un requisito estratégico para respaldar el crecimiento de aplicaciones basadas en IA generativa, análisis avanzado de datos y automatización empresarial.
Todo apunta a que el mercado cloud está entrando en una nueva etapa caracterizada por la diversificación y la especialización. En lugar de concentrar todas sus operaciones en un único proveedor, las organizaciones buscan construir ecosistemas tecnológicos más abiertos, ágiles y adaptados a las necesidades concretas de cada carga de trabajo, especialmente en un escenario donde la inteligencia artificial se ha convertido en el principal motor de innovación empresarial.
